MRI定量评估胎儿脑体积
发布时间:2021-03-06 07:30
目的观察MRI定量脑体积评估胎儿大脑发育的价值。方法对60例排除胎儿中枢神经系统异常或发育不良、孕周(GA)21~37周的单胎妊娠孕妇行胎儿MR检查,采用单次激发快速自旋回波(SSTSE)序列采集胎儿MRI,经后处理后手动分割大脑,测量胎儿三维脑体积指标颅腔内体积(ICV)、脑总容积(TBV)和脑脊液容积(CFV),计算大脑二维径线指标,包括大脑双顶径(BPD)、骨性双顶径(SBD)、枕额径(SOD)及头围(HC)。分析二维径线指标及三维脑体积指标与GA的相关性,并进行回归分析;观察三维脑体积指标与二维径线指标间的关系。结果 TBV(r=0.98)、ICV(r=0.97)、CFV(r=0.89)、BPD(r=0.96)、SBD(r=0.94)、SOD(r=0.96)、HC(r=0.96)均与GA呈高度正相关(P均<0.01)。TBV及ICV与二维径线各指标间均高度正相关(P均<0.01),HC与CFV间亦呈高度相关(P<0.01)。结论 MRI三维定量脑体积可较好评估GA 21~37周胎儿颅脑生长发育,有望为产前诊断胎儿脑疾病及研究其发病机制提供新的影像学手段。
【文章来源】:中国医学影像技术. 2020,36(08)北大核心
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
GA频数分布直方图
由2名具有10年以上经验的影像科主任医师单独对所有图像进行分析,参考超声胎儿大脑测量方法,于层厚4~5 mm的轴位SSTSE序列图像上测量胎儿脑二维径线,包括脑双顶径(brain biparietal diameter, BPD),即轴位所示胎儿最大脑宽(图2A);骨双顶径(skull biparietal diameter, SBD),轴位所示胎儿顶骨最宽距离(图2B);额枕径(skull fronto-occipitoal diameter, SOD),轴位所示胎儿额骨和枕骨间最大距离(图2C)以及头围(head circumference, HC):HC=(SBD+SOD)枕1.62[6]。每个指标重复测量3次,取均值为最后结果。1.3.2 三维脑体积测量
采用SPSS 22.0统计分析软件。以Spearman相关性分析观察GA与BPD、SBD、SOD、HC、ICV、TBV、CFV的相关性,以及TBV、ICV与BPD、SBD、SOD、HC之间、CFV与HC之间的关系。以GA为自变量,BPD、SBD、SOD、HC、TBV、ICV及CFV为因变量,分别进行线性回归分析。计算不同GA胎儿二维脑径线指标、三维脑体积指标的平均值以及ICV、TBV、CFV的相对体积增长速率[(lnV2-lnV1)/(GA2-GA1)×100%],其中ln是自然对数,GA1、GA2为给定范围内的GA,V1和V2分别为时间点GA1和GA2的颅内结构平均体积[9]。|r|≥0.8为高度相关,0.5≤|r|<0.8为中度相关,0.3≤|r|<0.5为低度相关,0<|r|<0.3为弱相关。P<0.05为差异有统计学意义。图4 胎儿脑二维径线与GA的相关性散点图
【参考文献】:
期刊论文
[1]超声及MRI诊断先天性心脏病胎儿神经系统发育异常应用进展[J]. 唐华宇,曾施,谭雅,刘玉珊. 中国医学影像技术. 2018(11)
[2]MRI优化的三维容积内插快速扰相梯度回波序列在胎儿神经系统检查中的应用[J]. 庄霞梅,金科,王海,伍光春,李晓明,尹燕,邓敏. 中国医学影像技术. 2016(07)
[3]胎儿磁共振——磁共振检查的新领域[J]. 朱铭. 磁共振成像. 2011(01)
本文编号:3066682
【文章来源】:中国医学影像技术. 2020,36(08)北大核心
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
GA频数分布直方图
由2名具有10年以上经验的影像科主任医师单独对所有图像进行分析,参考超声胎儿大脑测量方法,于层厚4~5 mm的轴位SSTSE序列图像上测量胎儿脑二维径线,包括脑双顶径(brain biparietal diameter, BPD),即轴位所示胎儿最大脑宽(图2A);骨双顶径(skull biparietal diameter, SBD),轴位所示胎儿顶骨最宽距离(图2B);额枕径(skull fronto-occipitoal diameter, SOD),轴位所示胎儿额骨和枕骨间最大距离(图2C)以及头围(head circumference, HC):HC=(SBD+SOD)枕1.62[6]。每个指标重复测量3次,取均值为最后结果。1.3.2 三维脑体积测量
采用SPSS 22.0统计分析软件。以Spearman相关性分析观察GA与BPD、SBD、SOD、HC、ICV、TBV、CFV的相关性,以及TBV、ICV与BPD、SBD、SOD、HC之间、CFV与HC之间的关系。以GA为自变量,BPD、SBD、SOD、HC、TBV、ICV及CFV为因变量,分别进行线性回归分析。计算不同GA胎儿二维脑径线指标、三维脑体积指标的平均值以及ICV、TBV、CFV的相对体积增长速率[(lnV2-lnV1)/(GA2-GA1)×100%],其中ln是自然对数,GA1、GA2为给定范围内的GA,V1和V2分别为时间点GA1和GA2的颅内结构平均体积[9]。|r|≥0.8为高度相关,0.5≤|r|<0.8为中度相关,0.3≤|r|<0.5为低度相关,0<|r|<0.3为弱相关。P<0.05为差异有统计学意义。图4 胎儿脑二维径线与GA的相关性散点图
【参考文献】:
期刊论文
[1]超声及MRI诊断先天性心脏病胎儿神经系统发育异常应用进展[J]. 唐华宇,曾施,谭雅,刘玉珊. 中国医学影像技术. 2018(11)
[2]MRI优化的三维容积内插快速扰相梯度回波序列在胎儿神经系统检查中的应用[J]. 庄霞梅,金科,王海,伍光春,李晓明,尹燕,邓敏. 中国医学影像技术. 2016(07)
[3]胎儿磁共振——磁共振检查的新领域[J]. 朱铭. 磁共振成像. 2011(01)
本文编号:3066682
本文链接:https://www.wllwen.com/yixuelunwen/fuchankeerkelunwen/3066682.html
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