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神经网络法探究膀胱体积剂量在宫颈癌病人放射治疗中的应用

发布时间:2021-03-10 02:28
  目的:在宫颈癌调强放射治疗中根据病人膀胱和计划靶区空间位置关系应用神经网络预测膀胱剂量体积V40Gy和V45Gy。方法:从33例宫颈癌放疗病人中,随机选取其中30例病人作为训练集,其余3例作为预测集,应用BP神经网络得到预测集病人膀胱剂量体积V40Gy和V45Gy,并与真实值进行比对。结果:预测集中3例宫颈癌病人膀胱剂量体积V40Gy和V45Gy的预测值与真实值间误差较小,其中V40Gy预测值较真实值误差在3.06%以内,V45Gy预测值较真实值误差在3.10%以内。结论:BP神经网络可以用来预测宫颈癌调强放疗病人膀胱的剂量体积V40Gy和V45Gy。 

【文章来源】:疾病监测与控制. 2020,14(05)

【文章页数】:3 页

【部分图文】:

神经网络法探究膀胱体积剂量在宫颈癌病人放射治疗中的应用


病人膀胱V40Gy真实值与预测值对比图

对比图,真实值,预测值,病人


图1 病人膀胱V40Gy真实值与预测值对比图宫颈癌调强放射治疗时,BP神经网络可较好地预测出膀胱剂量体积V45Gy(见图2)。其中病人蔡*伏真实值和预测值分别为27.80%和27.71%,刘*香真实值和预测值分别为24.53%和25.29%,何*玉真实值和预测值分别为25.32%和26.08%,这3例病人真实值和预测值间的误差最大值为3.10%,最小值仅为0.30%,病人蔡*伏真实值与预测值非常接近。

【参考文献】:
期刊论文
[1]放射性出血性膀胱炎的治疗[J]. 包娟,朱清毅.  临床泌尿外科杂志. 2003(05)



本文编号:3073897

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