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复发性流产患者临床特征及社会心理相关危险因素分析

发布时间:2021-07-10 09:13
  目的总结归纳复发性流产(recurrent spontaneous abortion,RSA)患者的临床资料,并分析RSA可能的社会心理相关危险因素,为其临床诊疗及干预提供科学依据。方法按照纳入与排除标准选取2018年2月至2019年2月在兰州大学第二医院就诊的659名育龄期女性作为研究对象,其中,将就诊于该院生殖医学中心门诊的324例RSA患者作为病例组,将同期于该院产科待产并分娩的335例健康孕妇作为对照组。整理归纳324例RSA患者的临床资料,并对其进一步分亚组:根据患者年龄分为<35岁亚组270例和≥35岁亚组54例,根据患者发生自然流产次数分为自然流产2次亚组(A组)206例、自然流产3次亚组(B组)79例、自然流产>3次亚组(C组)39例。应用SPSS 21.0软件对收集的资料进行统计学处理,分别比较不同年龄段及不同自然流产次数亚组间临床指标及致病原因发生率的差异。通过问卷调查收集659名研究对象的社会心理相关资料,并采用Logistic回归模型和分类树模型分析RSA社会心理相关危险因素。结果(1)在324例RSA患者中,染色体异常、生殖解剖异常、内分泌异常、自... 

【文章来源】:兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:59 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

复发性流产患者临床特征及社会心理相关危险因素分析


RSA患者社会心理相关危险因素的分类树模型

曲线,分类树,索引


兰州大学硕士学位论文复发性流产患者临床特征及社会心理相关危险因素分析19型良好,见图3-4。图3-4RSA分类树增益图(a)和索引图(b)3.7Logistic回归模型和分类树模型的比较将Logistic回归模型和分类树模型所得到的预测变量作为测试变量,有无RSA作为状态变量,绘制受试者工作特征曲线(receiveroperatingcharacteristiccurve,ROC)。Logistic回归模型的敏感度为0.725,特异度为0.630,约登指数为35.5%,预测准确率为67.7%,曲线下面积(areaundercurve,AUC)为0.721,标准误为0.020;分类树模型的敏感度为0.778,特异度为0.690,约登指数为46.8%,预测准确率为73.3%,AUC值为0.806,标准误为0.017。两个模型的AUC比较差异有统计学意义(Z=3.244,P=0.001),分类树模型比Logistic回归模型的预测效果好,见表3-10、图3-5。表3-10Logistic回归模型与分类树模型相关参数的比较参数Logistic回归模型分类树模型敏感度(%,95%CI)72.5(67.3-77.2)77.8(72.8~82.1)特异度(%,95%CI)63.0(57.5-68.1)69.0(63.7~73.8)约登指数(%)35.546.8预测准确率(%)67.773.3AUC(95%CI)0.721(0.681-0.760)0.806(0.773~0.839)标准误0.0200.017

ROC曲线,分类树,ROC曲线,回归模型


Logistic回归模型与分类树模型的ROC曲线比较

【参考文献】:
期刊论文
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硕士论文
[1]塑化剂与南京地区女性发生不明原因复发性流产的相关性[D]. 韩旭.东南大学 2015
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本文编号:3275631

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