血小板参数对妊娠期糖尿病的预测价值

发布时间：2021-07-27 07:05

　　目的探讨血小板参数联合年龄、孕次对妊娠期糖尿病发病的预测。方法分别检测150例GDM孕妇（GDM组）和150例正常孕妇（对照组）的血小板参数,包括血小板（PLT）、血小板平均体积（MPV）,血小板体积分布宽度（PDW）和血小板压积（PCT）;收集研究对象年龄、孕次的数据。比较GDM孕妇与正常孕妇各指标的差异,分析差异指标与不良妊娠结局的相关性及对GDM发病的预测。结果 GDM组孕妇的年龄、孕次均高于对照组;MPV和PDW在GDM组孕妇中数值更高,且与GDM孕妇的不良妊娠结局呈正相关;二元Logistic回归分析结果显示年龄、孕次、MPV、PDW均与GDM的发病相关,且联合预测时ROC曲线下面积更大。以上结果差异均具有统计学意义（P<0.05）。结论年龄、孕次、血小板参数的联合分析有助于GMD发病的预测。 

【文章来源】：标记免疫分析与临床. 2020,27(10)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

孕妇年龄、孕次、MPV、PDW预测GDM发病的ROC曲线

在SPSS中通过年龄、孕次、MPV、PDW的数据和与GDM相关性分析中的β值,计算出联合预测因子。绘制联合检测预测GDM发病的ROC曲线。结果显示,联合预测因子AUC为0.712,高于任一单项指标AUC,即联合预测因子对GDM发病的预测能力高于任一单项指标,差异具有统计学意义(P<0.05)。详见表6,图2。讨 论

【参考文献】：
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本文编号：3305335