盆底表面肌电筛查对盆底功能障碍性疾病的预测作用

发布时间：2021-11-20 12:08

　　目的应用分类树构建产后盆底功能障碍性疾病（PFD）发生风险的预测模型,评价盆底表面肌电筛查的应用价值。方法选取2017年1-12月在南京医科大学附属妇产医院产后检查的975例产妇作为调查对象,进行问卷调查、临床检查和盆底表面肌电筛查。采用分类树模型CRT法建立产后PFD的预测模型,并应用增益表、增益图、索引图、交叉验证法和受试者工作特征曲线对模型准确性进行评价。结果产后PFD分类树预测模型共4层5个解释变量（分娩方式、慢肌平均值、快肌最大值、盆底肌力、前静息值）。预测结果显示,阴道分娩且慢肌平均值≤13.65μV时,产后PFD的发生率88.8%;而剖宫产且快肌最大值> 36.85μV时产后PFD的发生率51.8%。分类树模型预测的ROC曲线下面积（AUC）为68.2%（95%CI:0.643～0.722）。结论盆底表面肌电筛查在预测产后PFD的发生中有一定价值。阴道分娩且慢肌平均值≤13.65μV时易出现产后PFD,而剖宫产且快肌最大值> 36.85μV时产后PFD的发生率明显降低。 

【文章来源】：实用医学杂志. 2020,36(16)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

产后PFD发生的分类树预测模型

根据产后PFD分类树预测模型得到预测变量，绘制ROC曲线，计算ROC曲线下面积（AUC）为0.682(95%CI:0.643～0.722），标准误为0.020，与0.5相比差异有统计学意义（P<0.001），提示PFD分类树模型预测准确性较高。见图4。图3 产后PFD分类树预测模型索引图

产后PFD分类树预测模型索引图

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3507292