子宫脱垂高危因素的Logistic回归分析及建立预测模型的研究

发布时间：2021-12-29 05:26

　　目的:探讨可能引起子宫脱垂的主要高危因素,建立恰当的回归预测模型,并对该模型预测子宫脱垂发病的准确性、特异性以及敏感性进行评价,通过预测概率对高危妇女提早进行干涉与医治。方法:本文回顾性分析2015年12月到2018年01月在南华大学附属第一医院妇科门诊就诊诊断为子宫脱垂的妇女（共102例）为病例组,及同期间就诊未发生子宫脱垂的妇女（共102例）做为对照组的临床资料。用卡方检验进行单因素分析与子宫脱垂可能相关的危险因素,粗筛出具有显著影响的独立因素,再通过多因素非条件logistic回归分析解析这些独立因素,剔除混杂因子后,最终结果是具有统计学意义的关于子宫脱垂的预测因子。根据这些预测因子及对应的回归系数构建适应的Logistic回归预测模型,进行Hosmer-Lemeshow检验评估预测模型的拟合优度,并通过绘制ROC曲线,评价该模型子对于预测子宫发病的准确度、敏感度和特异度。结果:通过单因素分析后,其中有意义的包括:患者的年龄、体重指数BMI、职业、阴道分娩次数、≥Ⅱ度会阴裂伤史、第二产程时间延长史、出生婴儿体重、卵巢功能减退及慢性盆腔炎性疾病,这9个危险因素与子宫脱垂的发病的预测... 

【文章来源】：南华大学湖南省

【文章页数】：45 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

子宫脱垂发病预测模型的ROC曲线


本文编号：3555487