妊娠期糖尿病的危险因素及风险评估模型

发布时间：2017-09-07 02:28

  本文关键词：妊娠期糖尿病的危险因素及风险评估模型

  更多相关文章： 妊娠期糖尿病 危险因素 风险评估 Logistic回归模型

【摘要】：目的1.通过现场调查,分析研究妊娠期糖尿病(GDM)的危险因素。2.为更好地防治GDM的发生,建立GDM发病风险评估模型,并验证模型效应。方法采用自制的调查表对孕产妇进行调查,以2014年4-10月在苏州张家港市一院、妇保所等13家医院建卡并定期产检的孕妇作为调查对象,调查问卷的内容包括调查对象的基本信息、孕前情况及孕早期情况三个部分。利用Epidata3.1建立数据库录入数据,统计分析采用SPSS19.0,P0.05表示差异有统计学意义。采用Logistic回归分析GDM的影响因素,建立Logistic回归模型;采用ROC曲线、Homer-Lemeshow拟合优度检验来评价模型;利用约登指数确定模型界值点,随机抽取10%的人群检验并评价模型效果。结果1.基本情况研究共收回问卷2927份,排除信息严重缺失及数据可疑调查者后,有效问卷2769份,有效率为94.6%,再排除糖尿病合并妊娠10份(FPG≥7mmol/L),最终问卷共2759份,GDM发病率为19.6%。调查对象发生结局组(发生GDM)与未发生结局组(未发生GDM)在年龄和孕前BMI上存在统计学差异,其他人口学特征均无统计学差异。2.妊娠期糖尿病的影响因素妊娠期糖尿病影响因素的单因素Logistic回归分析显示GDM的发生与年龄、身高、孕前体重偏轻、孕前超重、孕前肥胖、孕早期舒张压≥80、多囊卵巢综合症(PCOS)、一级亲属DM史、胎次、产次、巨大儿史、流产次数、GDM史、月经周期35天、早期空腹血糖有关(P均0.05);根据单因素分析结果,选择有显著意义的因素进入多因素Logistic回归分析,研究显示:年龄、孕前超重、孕前肥胖、孕前期舒张压≥80、一级亲属DM史、GDM史、早期空腹血糖是张家港孕妇GDM的独立危险因素,孕前体重偏轻、身材高大为GDM的保护因素。3.风险评估模型的建立及验证建立Logistic回归模型:Logit P=-4.92+0.044X1-0.028X2-0.309X51+0.362X52+0.652X53+0.326X7+0.501X111+2.894X20+1.300X29即S=-4.92+0.044*年龄-0.028*身高-0.309*孕前体重偏轻+0.362*孕前超重+0.652*孕前超肥胖+0.326*舒张压≥80+0.501*一级亲属DM史+2.894*GDM史+1.300*早期空腹血糖模型的ROC曲线下面积(area under a curve,AUC)为0.722,95%CI(0.696-0.747),Homer-Lemeshow拟合优度检验P=0.071。当累计分数达到S=-179时,约登指数最大为0.33。验证模型用SPSS19.0随机抽取10%样本量共261人,根据临界点判断模型准确性:灵敏度73.1%,特异度54%。结论1.年龄、孕前超重、孕前肥胖、孕前期舒张压≥80、一级亲属DM史、GDM史、早期空腹血糖是GDM的独立危险因素,孕前体重偏轻、身材高大是GDM的保护因素。2.初步构建了一种简单易行且具有较高诊断效应的回归模型。
【关键词】：妊娠期糖尿病 危险因素 风险评估 Logistic回归模型
【学位授予单位】：苏州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：R714.256
【目录】：

• 中文摘要4-6
• Abstract6-9
• 第一章 前言9-12
• 第二章 研究对象与方法12-15
• 2.1 研究对象12
• 2.2 调查工具及调查内容12
• 2.3 研究设计12-13
• 2.4 资料收录、整理及统计学分析13
• 2.5 质量控制13
• 2.6 妊娠期糖尿病诊断标准13-15
• 第三章 研究结果15-27
• 3.1 研究对象的人口统计学特征15-19
• 3.2 调查对象GDM发病情况19-20
• 3.3 GDM影响因素的单因素分析20-24
• 3.4 GDM危险因素的多因素Logistic回归分析24-25
• 3.5 模型的构建25-26
• 3.6 GDM风险预测Logistic回归模型的验证26-27
• 第四章 讨论27-32
• 4.1 GDM的高危因素27-30
• 4.2 风险预测评估模型30-32
• 第五章 结论32-33
• 参考文献33-38
• 综述38-48
• 参考文献43-48
• 附件48-50
• 攻读硕士学位期间发表学位期间发表学术论文情况50-51
• 致谢51-52

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本文编号：806883