基于EMD和GEP组合预测方法应用于急性低血压的预测.pdf 免费在线阅读前50页

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网友gd433近日为您收集整理了关于基于EMD和GEP组合预测方法应用于急性低血压的预测的文档，，希望对您的工作和学习有所帮助。以下是文档介绍：分类号:TP391密级:公开学号:112070025工学硕士学位论文基于EMD与GEP组合预测方法应用于急性低血压的预测学生姓名王运涛指导教师傅伟明、韩斌江苏科技大学二O一四年三月AThesisSubmittedinFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringBased on EMDand binationForecastMethodAppliedtoAcuteHypotensionEpisodesForecastingSubmittedbyWangYuntaoSupervisedbyFuWeiming,HanBinJiangsuUniversityofScienceandTechnologyMarch,2014江苏科技大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:年月日江苏科技大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权江苏科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于:(1)保密□,在年解密后适用本授权书。(2)不保密□。学位论文作者签名:指导教师签名:年月日年月日摘要I摘要在重症监护室(IntensiveCareUnit,简称ICU)监护过程中,患者发生急性低血压(AcuteHypotensionEpisode,简称AHE)往往会导致患者不可逆的器官损害,严重时甚至危及患者的生命。临床上,AHE发生后主要依靠医生经验进行处置。如果能根据ICU监测的患者各种数据提前预判AHE发生,医生可根据产生血容量减少,心输出量不足,或血管扩张性休克的特定原因,如脓毒症、心肌梗死、心律失常、肺栓塞、出血,脱水等采取不同的临床干预措施。提前预测AHE的发生,给医生予足够的时间提前采取有效的干预措施,将极大的降低患者可能受到的危害。研究预测AHE的发生具有关键的作用。ICU中存在着大量有关患者的各种临床监测数据,这些监测数据包括患者基本信息、历史诊疗记录、医技检查记录、用药记录、患者各种实时生理体征数据(如血压、脉搏、呼吸)等。研究实践表明,AHE发生与患者的一些监测数据及其变化间存在着一定的关联,通过一段特定时期内的监测数据预测下一段时间内AHE发生在临床上是可行的。本文引入一种基于经验模态分解算法(position,简称EMD)与基因表达式编程算法(GeneExpressionProgramming,简称GEP)组合预测的方法,网站MIMICII数据库中的ICU患者真实动脉血压(ArterialBloodPressure,简称ABP)记录进行分析实验,研究建立预测患者未来一段时期内ABP变化规律的方法。方法分为三个阶段:一、根据相关医学知识将动脉压数据转换成平均动脉压(MeanArteryPressure,简称MAP)、再通过信号处理方法对数据进行预处理,包括重采样、平滑和去噪;二、通过EMD,将数据分解为多个本征模态分量,针对不同本征模态分量的特性,分别用GEP建立其数学模型;三、对新的患者记录,通过关联度计算,找出与已知模型中最匹配的一些记录,用这些记录模型预测,并经过加权计算,得出新患者未来一段时期内的血压值。经过实验测试,本方法能较准确地预测患者未来1个小时的血压数值,准确率达75%以上。这表明本方法可以作为预测ICU患者AHE发生的有效方法。关键词:时间序列;急性低血压;经验模态分解;基因表达式

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