基于组合决策树的急诊等待时间预测

发布时间：2018-02-22 23:33

  本文关键词： 决策树 神经网络 组合模型 等待时间　出处：《统计与决策》2016年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：文章选择华西医院急诊科为研究对象,使用CHAID、CRT、REPTree三种决策树算法预测急诊等待时间,并通过BP神经网络对上述模型进行组合,得到组合模型。通过比较分析以上四种模型后,发现影响等待时间的关键因素主要是科室、挂号时间段、队列人数、月份,并且组合模型的预测效果最优。
[Abstract]:In this paper, the emergency department of West China Hospital is selected as the research object, and the emergency waiting time is predicted by using three kinds of decision tree algorithm of CHAID-CRTTREPTree, and the combined model is obtained by combining the above models with BP neural network. It is found that the key factors affecting the waiting time are the department, the registration period, the number of queues, the month, and the forecasting effect of the combined model is optimal.
【作者单位】： 四川大学商学院;四川大学华西医院急诊科;
【基金】：国家自然科学基金重大项目(71131006);国家自然科学基金资助项目(71172197) 四川大学中央高校基本科研业务费研究专项(哲学社会科学)项目(skqy201208)
【分类号】：R459.7;TP18

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本文编号：1525586