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人工肝支持系统治疗肝衰竭患者近期疗效的影响因素分析与预测

发布时间:2020-09-24 11:42
   目的:探讨人工肝支持系统治疗对肝衰竭患者近期疗效的影响因素,更加准确预测人工肝支持系统的疗效,从而指导肝衰竭患者临床治疗的选择。方法:本研究通过病案查询系统,纳入我院2015年12月至2018年12月行ALSS治疗的91例肝衰竭患者,根据出院时临床疗效分为预后好转组和未愈组,对其临床资料(年龄、性别、既往病史等)、实验室指标、病因学等进行回顾性分析,客观地评估ALSS对肝衰竭患者的作用,进一步分析影响近期疗效的相关因素。数据使用Excel2007进行整理,采用SPSS22.0软件进行统计分析。结果:1、91例研究对象中,经过治疗好转的共49例,未愈的共42例,其中男性73人,女性18人,平均年龄为49.13±11.31岁,病因分类中HBV感染者最多,占68.31%。2、不同转归情况患者的基本特征比较:未愈组的年龄大于好转组,差异有统计学意义(p=0.002);比较不同ALSS类型的好转率,结果显示差异有统计学意义(p=0.021);肝衰竭分型中急性期与亚急性期肝衰竭患者的疗效优于其他分型的患者;肝硬化患者好转率显著低于无肝硬化者(p=0.036);糖尿病病史、饮酒史等方面无统计学差异。3、ALSS治疗前实验室指标及治疗后指标变化情况对近期疗效的影响:未愈组入院时TBIL、PT和肌酐的水平较好转组的生化水平高,并且未愈组中ALB、PTA和钠离子水平比好转组低,两组差异有统计学意义(p0.05);在首次ALSS治疗后未愈组的AST、ALT及TBIL下降率明显低于好转组,差异具有显著的统计学意义(p0.05);好转组的总胆红素反弹率(TBRR)低于未愈组,差异经比较有统计学意义(p0.05);对比两组的血常规、血脂、甲胎蛋白(AFP)等方面无统计学差异(p0.05)。4、并发症和ALSS治疗后出现的不良反应对近期疗效的影响:合并肝性脑病(HP)或感染并发症组好转率显著低于无并发症组,具有明显的统计学差异性(p0.05);好转组中合并不良反应的比例为18.37%,低于未合并不良反应的81.63%,差异经比较有统计学意义(p=0.006)。5、重症肝病评分对近期疗效的影响:比较两组入院时CTP评分和MELD评分,差异具有统计学意义(p0.05),并且好转组中首次ALSS治疗后MELD评分下降率明显高于未愈患者,差异经比较也具有统计学意义(p0.05)。6、多因素Logistic回归分析结果表明MELD评分、钠离子、TBIL下降率和肝衰竭分型是人工肝支持系统治疗肝衰竭患者近期疗效的独立预后因素。7、根据所研究出的独立危险因素建立多指标联合预测模型,计算预后指数并进行ROC曲线分析,其曲线下面积为0.910(0.853~0.966),分析显示多指标联合预测能力优于单项指标预测,且本研究建立的预测模型对于首次ALSS治疗后的肝衰竭患者是一个较为理想的预后评估系统。结论:1、MELD评分、钠离子、TBIL下降率和肝衰竭分型是ALSS治疗肝衰竭患者近期疗效的独立影响因素。2、本研究建立的预测模型对于首次ALSS治疗后的肝衰竭患者是一个较为理想的预后评估系统。
【学位单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:R575.3
【部分图文】:

年龄分布,年龄分布,研究对象,肝衰竭


第 4 章 结果4.1 肝衰竭患者的基本特征比较本研究共收集 91 例行人工肝治疗的肝衰竭患者,经过治疗共有 49 例好转,好转率为 53.85%;接受 1 次 ALSS 治疗者 21 例,2 次者 44 例,大于 2 次者 26 例;研究对象的性别分布为女性 18 人,占比为 19.78%,男性 73 人,占比为 80.22%;年龄最大者为 82 岁,最小者为 19 岁,平均年龄为 49.13±11.31 岁(详见图 4.1)。91 名肝衰竭患者病因分类:HBV 感染 62 例(68.31%),HCV 感染 3 例(3.3%),HBV 感染合并 HCV 感染 1 例(1.1%),PBC4 例(4.4%),酒精性肝病 8 例(8.79%),药物性肝病 8 例(8.79%),HEV 感染 2 例(2.2%),其他 3 例(3.3%)。(详见图 4.2)

研究对象,转归,患者,平均年龄


图 4.2 研究对象的病因分类分布4.2 不同转归患者的基本特征比较整理比较不同转归情况患者的基本特征:未愈患者的平均年龄为53.00±10.87 岁,好转患者的平均年龄为 45.82±10.70 岁,未愈组的年龄大于好转组,差异有统计学意义(p=0.002);两组的男女构成差异经比较无统计学意义

ROC曲线,ROC曲线,下降率,钠离子


图 4.3 TBIL 下降率对预后的预测 ROC 曲线 图 4.4 钠离子对预后的预测 ROC 曲线图4.5 MELD评分对预后的预测ROC曲线 图4.6 多指标联合预测的ROC曲线

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本文编号:2825678

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