电子病历数据库脓毒症病例筛选方法综述
发布时间:2021-08-14 20:02
脓毒症发病率、死亡率高,是临床医疗及科研工作关注的重点。目前电子病历已广泛普及,使用电子病历数据库的脓毒症相关研究日益增多。但由于脓毒症定义几经变迁,不同时期的脓毒症诊断标准不同,使得数据库资料记录方式、内容等存在差异,常需要对脓毒症患者进行再次筛选。目前基于数据库的脓毒症病例筛选方式互有利弊,缺少统一的规范。本文结合脓毒症定义的变化,着重介绍几种常用的数据库病例筛选方式,为该类研究提供参考。
【文章来源】:解放军医学院学报. 2020,41(09)
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
1 脓毒症定义的变化
2 常见的基于数据库研究的脓毒症病例筛选方法
2.1 出院诊断中国际疾病分类编码筛选方法
2.2 Angus方法
2.3 Martin方法
2.4 Sepsis-3标准法
2.5 其他筛选方法
3 结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]脓毒症诊断标准变迁及热点问题探讨[J]. 黄勋,吴安华. 中国感染控制杂志. 2019(06)
[2]基于集成机器学习的ICU老年多器官功能不全早期死亡风险预测模型[J]. 虎磐,刘晓莉,毛智,张渊,康红军,张政波,周飞虎. 解放军医学院学报. 2019(06)
[3]MIMIC-Ⅲ电子病历数据集及其挖掘研究[J]. 陈静,李保萍. 信息资源管理学报. 2017(04)
本文编号:3343099
【文章来源】:解放军医学院学报. 2020,41(09)
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
1 脓毒症定义的变化
2 常见的基于数据库研究的脓毒症病例筛选方法
2.1 出院诊断中国际疾病分类编码筛选方法
2.2 Angus方法
2.3 Martin方法
2.4 Sepsis-3标准法
2.5 其他筛选方法
3 结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]脓毒症诊断标准变迁及热点问题探讨[J]. 黄勋,吴安华. 中国感染控制杂志. 2019(06)
[2]基于集成机器学习的ICU老年多器官功能不全早期死亡风险预测模型[J]. 虎磐,刘晓莉,毛智,张渊,康红军,张政波,周飞虎. 解放军医学院学报. 2019(06)
[3]MIMIC-Ⅲ电子病历数据集及其挖掘研究[J]. 陈静,李保萍. 信息资源管理学报. 2017(04)
本文编号:3343099
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