西安地区老年急性脑梗死患者短期预后不良预测模型的建立

发布时间：2025-01-01 05:16

　　 目的探讨影响西安地区老年急性脑梗死(acute cerebral infarction,ACI)患者短期预后不良的危险因素并建立短期预后不良的预测模型。方法通过西安脑卒中数据库平台,收集本市4所三级甲等医院2015年1月～12月连续收住的年龄≥65岁的ACI患者1073例,根据90d随访结果分为短期预后良好组812例和预后不良组261例。收集一般临床资料,采用EmpowerStats与R软件构建预测老年ACI患者短期预后不良的模型;采用Bootstrap法验证,并应用ROC曲线检测模型的预测效率。结果预后良好组年龄、合并肺炎、心房颤动、入院美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、空腹血糖、碱性磷酸酶、尿素、白细胞计数明显低于预后不良组,入院48 h能行走比例、TG、尿酸水平明显高于预后不良组,差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。多因素logistic回归分析显示,年龄(OR=1.081,95%CI:1.053～1.110,P=0.000)、合并肺炎(OR=4.128,95%CI:2.246～7.587,P=0.000)、入院NIHSS评分(OR=1.209...

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【部分图文】：

图1 预测模型对老年ACI患者短期预后不良验证的校准曲线

将上述危险因素(年龄、合并肺炎、入院NIHSS评分和白细胞计数)赋值,建立预测老年ACI患者短期预后不良的预测模型,LogitP=-8.699+0.078×年龄+1.418×合并肺炎+0.189×入院NIHSS评分+0.077×白细胞计数。年龄和白细胞为连续性变量,按照记录值赋....

图2 ROC曲线分析

ROC曲线分析显示,预测模型评估老年ACI患者短期预后不良有效率的ROC曲线下面积为0.800(95%CI:0.761～0.825),最佳阈值为-1.194,敏感性及特异性分别为0.67和0.79(图2)。3讨论

本文编号：4022092