考虑滞留的急救一体化床位资源优化配置研究

发布时间：2017-09-25 19:00

  本文关键词：考虑滞留的急救一体化床位资源优化配置研究

  更多相关文章： 排队论 仿真 滞留可能性 资源利用率 床位能力规划

【摘要】：急诊科负责对紧急、危重病人进行救治,做为医疗救护的第一站运转高效至关重要。国内人口基数大、医疗资源相对匮乏,大型医院急诊部时常拥堵不堪,滞留现象十分普遍且持续时间较长,究其原因在于住院床位不可获得导致难以顺利流转,造成急诊科成为病床不足情况下的“等候区”。完善院内急救一体化制度,关键在于打通医疗抢救流程的绿色通道,保持与急救相关的床位保持可用。即合理优化配置急诊科与下游相关科室的床位尤为重要。本文以天津市某大型三甲医院为研究背景,结合国内急诊滞留特点,基于上下阶段部分服务台服务对象的内在一致性,首先分析上阶段病人滞留对下阶段服务台数与服务时长的影响,再确定上阶段有效服务台数与有效服务时长,从而使得对整个多阶段医疗服务系统的滞留影响估计更准确。在此基础上,依靠排队模型求得的相关指标,建立了以总滞留可能性最小为目标的数学规划模型,对各科室床位进行优化配置,其结果对多阶段床位资源的配置优化具有重要意义。
【关键词】：排队论 仿真 滞留可能性 资源利用率 床位能力规划
【学位授予单位】：河北工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R459.7;R197.32
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 绪论10-18
• 1-1 研究背景与意义10-11
• 1-2 国内外研究现状11-15
• 1-2-1 排队论在医疗系统的应用12-14
• 1-2-2 仿真在医疗系统的应用14-15
• 1-3 研究内容与论文结构15-17
• 1-4 创新点17-18
• 第二章 理论基础18-26
• 2-1 排队系统基础知识18-21
• 2-1-1 排队系统基本特征18-19
• 2-1-2 排队模型分类19-21
• 2-1-3 排队系统主要评价指标21
• 2-2 多服务窗等待制排队模型M/M/n21-23
• 2-2-1 数学模型21-22
• 2-2-2 平稳状态22
• 2-2-3 主要评价指标22-23
• 2-3 多服务窗损失制排队模型M/M/n/n23-26
• 2-3-1 数学模型23
• 2-3-2 平稳状态23-24
• 2-3-3 主要评价指标24-26
• 第三章 对涉及滞留的多阶段串联系统新的探索26-40
• 3-1 Koizumi et al.(2005)的探索26-27
• 3-2 Bretthauer et al.(2011)的探索27-29
• 3-3 新的探索29-34
• 3-4 拓展讨论34-40
• 3-4-1 滞留顾客不接受下一阶段服务34-35
• 3-4-2 上下两阶段床位分配规则35-37
• 3-4-3 i+1 阶段服务台利用率和滞留可能性37-40
• 第四章 院内急救病床服务系统描述及其排队模型建立40-46
• 4-1 院内急救病床服务系统描述40-41
• 4-2 新的滞留估计算法的拓展41-43
• 4-3 床位优化分配模型43-46
• 第五章 实例分析46-68
• 5-1 数据收集与分析46-51
• 5-1-1 研究范围界定46-47
• 5-1-2 滞留与住院服务时间关系分析47-49
• 5-1-3 病人到达规律与服务时间49-50
• 5-1-4 参数汇总50-51
• 5-2 评估新的探索51-54
• 5-2-1 实验平台介绍51-52
• 5-2-2 仿真模型建立52-53
• 5-2-3 仿真结果与探索结果对比与分析53-54
• 5-3 能力规划54-65
• 5-3-1 仅考虑滞留约束的床位组合54-61
• 5-3-2 同时考虑滞留和床位利用率约束的床位组合61-65
• 5-4 本章小结65-68
• 第六章 结论68-70
• 参考文献70-72
• 附录A72-78
• 致谢78-79

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4 朱翼隽;唐祥金;陈燕;;M/GI/1负顾客排队模型的平稳条件[A];中国运筹学会第七届学术交流会论文集（下卷）[C];2004年

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本文编号：919000