心理门诊焦虑障碍患者的主客观睡眠状况及其相关因素研究

发布时间：2021-04-30 06:33

　　目的:探讨心理门诊焦虑障碍患者的失眠发生率、影响焦虑障碍患者共病失眠可能的危险因素和保护因素以及作为焦虑障碍最常见的亚型--广泛性焦虑障碍的患者服药组、未服药组和健康对照组这三组被试主观睡眠质量和睡眠结构的特点以及差异,为客观评估工具CPC睡眠质量测评在临床睡眠监测方面的应用提供临床支持,焦虑患者共病失眠的临床的筛查和早期的干预起到借鉴作用,为焦虑障碍患者的临床诊治提供理论依据。方法:采用主客观评估工具相结合的方法,主观评估工具研究以205名符合入组标准的来上海市精神卫生中心心理门诊就诊的焦虑障碍患者为研究对象,通过一般人口学情况调查表、临床特征资料、药物使用情况问卷、临床焦虑量表、睡眠相关量表和其他等量表为研究工具,对他们的人群特征、临床症状、睡眠状况等多方面的情况进行调查。客观评估工具是从主观工具测评对象上海市精神卫生中心心理门诊205例焦虑障碍患者中招募到符合佩戴CPC仪器的入组标准并自愿配合参加该研究的60例广泛性焦虑障碍患者。最后从CPC健康被试样本库（2007年采集于台湾荣总医院）中挑选与60例广泛性焦虑障碍患者年龄、性别相匹配的健康对照数据进行匹配。结果:（1）三类焦虑障... 

【文章来源】：上海交通大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：82 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 引言
    1.1 焦虑障碍
    1.2 失眠症
    1.3 焦虑障碍患者的失眠
    1.4 广泛性焦虑障碍患者的睡眠特征
    1.5 失眠及焦虑障碍的相关因素分析
    1.6 以往睡眠的客观测量工具
        1.6.1 多导睡眠图(Polysomnogmphy,PSG)
        1.6.2 体动记录仪(Actigraphy)
    1.7 心肺耦合分析技术(Cardiopulmonary Coupling Analysis,CPC)
        1.7.1 介绍及原理
        1.7.2 应用
        1.7.3 结果分析
    1.8 问题的提出与研究假设
第二章 方法
    2.1 被试
    2.2 临床评估量表
        2.2.1 一般人口学情况调查表
        2.2.2 临床特征资料
        2.2.3 临床焦虑量表
        2.2.4 睡眠相关量表
        2.2.5 生活事件量表
        2.2.6 健康状况调查问卷
        2.2.7 艾森克人格问卷(成人)
        2.2.8 APGAR家庭功能问卷
        2.2.9 社会支持评定量表
    2.3 CPC数据收集
    2.4 研究流程
    2.5 统计分析
    2.6 质量控制
第三章 结果
    3.1 一般人口学资料及临床特征资料
        3.1.1 焦虑障碍患者的一般人口学资料
        3.1.2 焦虑障碍患者的临床特征资料
        3.1.3 焦虑障碍患者的就诊路径
    3.2 焦虑障碍患者的主观睡眠
        3.2.1 焦虑障碍患者失眠的发生率
        3.2.2 焦虑障碍患者的主观睡眠问题
        3.2.3 焦虑障碍失眠的相关因素分析
    3.3 广泛性焦虑障碍患者的客观睡眠
        3.3.1 客观评估样本收集
        3.3.2 GAD服药组、GAD未服药组和健康对照的人口学与PSQI比较
        3.3.3 GAD服药组、GAD未服药组和健康对照的CPC睡眠分析对比
        3.3.4 GAD患者和健康对照的CPC分析频谱对照图
第四章 讨论
    4.1 焦虑障碍患者的人口学资料及临床特征资料
    4.2 焦虑障碍患者中睡眠问题的发生率
    4.3 焦虑障碍患者的就诊路径分析
    4.4 焦虑障碍患者的主观睡眠问题
    4.5 焦虑障碍患者失眠的Logistic回归分析
    4.6 广泛性焦虑障碍患者的客观睡眠
    4.7 研究的创新点
    4.8 研究的局限
第五章 结论
参考文献
附录
致谢
攻读硕士学位期间已发表或录用的文章


【参考文献】：
期刊论文
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[3]基于心肺耦合（CPC）分析研究五行音乐对抑郁症患者睡眠质量的影响[J]. 潘燕军,张雅捷,谢静涛.  湖南中医药大学学报. 2016(08)
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[5]心肺耦合分析在评估OSAHS睡眠质量的价值[J]. 罗金梅,肖毅,黄蓉,钟旭,陈娟.  国际呼吸杂志. 2016 (10)
[6]基于经验模式分解的心肺耦合技术在睡眠分析中的应用[J]. 刘冬冬,张玲,杨晓文,张博,武文芳.  中国医疗设备. 2015(06)
[7]智能手环的应用评价[J]. 李红岩,段莹,卢烨,常远,佟雅婧,孙瑶,孙书臣.  世界睡眠医学杂志. 2014(06)
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本文编号：3169026