ARIMA模型和GM(1,1)在我国白银消费需求预测应用中的比较研究

发布时间：2017-01-13 16:18

  本文关键词：探索ARIMA模型在呼吸道传染病疫情预测中的应用，由笔耕文化传播整理发布。

《第25届全国灰色系统会议论文集》2014年

ARIMA模型和GM(1,1)在我国白银消费需求预测应用中的比较研究

陈兴荣  

【摘要】：为了准确预测我国白银消费需求量,通过建立自回归移动平均模型ARIMA和灰色预测模型GM(1,1),分别对我国白银消费需求量进行了预测,比较两个模型的拟合和预测效果可知,GM(1,1)模型在预测我国白银消费需求量时明显优于ARIMA,灰色模型精度较高,对白银消费需求预测有很好的实用价值。

【作者单位】：
【分类号】：N941.5
【正文快照】：

1.引言在人类发展史上,矿产资源一直是社会发展的重要物质基础,矿产资源所占据的基础地位在未来人类发展阶段里会变得更加突出[1]。白银是矿产资源中的一种,也是人类最早发现和开采利用的金属之一,随着科技的发展,白银在工业和人们日常生活中有着非常广泛的作用,其主要应用已

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【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 王高尚,韩梅;中国重要矿产资源的需求预测[J];地球学报;2002年06期

2 孙国文;尹光志;;基于灰色系统理论的重庆市煤炭消费需求预测[J];重庆大学学报(自然科学版);2006年07期

3 王子刚;郭景会;张森林;;焦作市重要矿产资源的需求预测方法分析[J];河南理工大学学报(自然科学版);2011年03期

4 周瑞平;GM(1,1)模型灰色预测法预测城市人口规模[J];内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版);2005年01期

5 李亮,孙廷容,黄强,张双虎,肖志娟;灰色GM(1,1)和神经网络组合的能源预测模型[J];能源研究与利用;2005年01期

6 吴景荣;王建平;徐昱;宓奎峰;邹君宇;;中国白银资源开发利用现状、问题及对策[J];资源与产业;2013年03期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 肖维品;建筑业科技进步预测与规划模型[J];四川建筑科学研究;1993年01期

2 邹颖;郭世平;;基于灰色关联分析的高等数学教学质量评价[J];合肥师范学院学报;2009年06期

3 黄红兰;张露;刘郁林;翟学昌;;江西毛红椿种源的半同胞家系子代早期测定及其评价[J];安徽农业大学学报;2012年03期

4 焦立新,谷立中;层次—关联评判法在种植制度综合评判中的应用[J];安徽农业技术师范学院学报;1994年01期

5 姜德义;谢圣纲;任松;刘春;;利用灰色关联度预测重庆地区边坡稳定性[J];地下空间与工程学报;2007年04期

6 胡斌,曾学贵;不等时距灰色预测模型[J];北方交通大学学报;1998年01期

7 路姗姗;许景伟;李传荣;晏辉;胡丁猛;付裕;;农村庭院绿化综合效益的初步研究[J];北方园艺;2009年08期

8 徐刚;王维国;;基于VAR和GM组合模型的电力消费预测[J];北京航空航天大学学报(社会科学版);2010年06期

9 李昕,吴赞敏,龚磊雷;棉织物纤维素酶整理工艺的灰色关联分析[J];北京纺织;2005年02期

10 武悦;关于灰色系统模型GM(1,1)适用范围的讨论[J];北京工业大学学报;1999年01期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 邱增果;;江苏省煤炭资源现状分析及供需预测[A];“资源保障 环境安全——地质工作使命”华东六省一市地学科技论坛文集[C];2011年

2 李兴阔;李树广;周建梅;;重点城市反核生化恐怖防化装备能力的灰色多层次综合评判模型[A];中国运筹学会第九届学术交流会论文集[C];2008年

3 许申来;陈利顶;;生态恢复的环境效应评价研究进展[A];第五届中国青年生态学工作者学术研讨会论文集[C];2008年

4 李建兰;黄树红;;发电设备状态评价的灰色模型[A];2007年鄂、皖、苏、冀四省电机工程学会汽轮机专业学术研讨会论文集（湖北卷）[C];2007年

5 钱吴永;党耀国;徐正栋;;中国人口增长与结构的灰色预测[A];第16届全国灰色系统学术会议论文集[C];2008年

6 郑文琛;吉培荣;罗贤举;;一类改进GM(1，1)模型[A];第16届全国灰色系统学术会议论文集[C];2008年

7 黄显峰;方国华;;基于混沌神经网络的水资源配置效果综合评价研究[A];变化环境下的水资源响应与可持续利用——中国水利学会水资源专业委员会2009学术年会论文集[C];2009年

8 倪天华;徐建刚;刁维萍;;基于水环境容量的城市人口规模预测方法研究——以福建省长汀县为例[A];生态文明视角下的城乡规划——2008中国城市规划年会论文集[C];2008年

9 官陈平;;应用灰色预测GM(1,1)模型预测福州市3种肠道传染病的发病趋势[A];华东地区第十次流行病学学术会议暨华东地区流行病学学术会议20周年庆典论文汇编[C];2010年

10 胡雪棉;赵国浩;;基于Matlab的BP神经网络煤炭需求预测模型[A];第十届中国管理科学学术年会论文集[C];2008年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 王剑辉;祁漫塔格地区矿产资源分布与产业布局[D];中国地质大学（北京）;2011年

2 鲍翊平;P2P环境下演化的信誉系统及其关键技术研究[D];国防科学技术大学;2011年

3 王永利;区域客户端能源综合需求侧管理理论及应用研究[D];华北电力大学;2010年

4 吴煜;企业QHSE管理绩效成熟度评价及其应用研究[D];天津大学;2010年

5 李沛然;汽车排气消声器设计技术研究及其专家系统开发[D];重庆大学;2011年

6 邓志茹;我国能源供求预测研究[D];哈尔滨工程大学;2011年

7 魏军英;基于WEB服务的中小企业制造资源共享关键技术研究[D];山东科技大学;2011年

8 殷峻暹;城市防洪与供水模糊集与风险分析理论研究与应用[D];大连理工大学;2002年

9 李宗坤;土石坝结构性态安全评价方法研究[D];大连理工大学;2003年

10 廖瑞金;变压器绝缘故障诊断黑板型专家系统和基于遗传算法的故障预测研究[D];重庆大学;2003年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 刘延静;我国煤炭行业供求状况与发展趋势研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

2 李宏伟;基于GIS的人口信息管理系统研究[D];江西理工大学;2010年

3 龙敏;寒冷地区居住建筑节能评价研究[D];江西理工大学;2010年

4 高红星;基于HGA-LSVR的能源供需预测方法研究[D];华东理工大学;2011年

5 刘华磊;丁家坟滑坡失稳机制及变形预测研究[D];昆明理工大学;2010年

6 孙婧雅;基于改进的灰关联分析理论与Elman神经网络的变压器故障诊断研究[D];昆明理工大学;2009年

7 卫青;基于GIS的地质灾害易发程度分区的评价系统研究[D];电子科技大学;2010年

8 刘蕴韬;保税物流中心货量预测及功能区布局规划方法研究[D];北京交通大学;2011年

9 鲍陈希;区域公交化旅客运输组织相关问题研究[D];北京交通大学;2011年

10 戴国君;石油消费政策的国别比较及建议[D];华中师范大学;2011年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 朱红兵,刘建通,王港,黎明;GM(1,1)模型灰色预测法及其在预测体育成绩中的应用[J];首都体育学院学报;2003年01期

2 戴自希;世界白银资源和开发利用现状[J];世界有色金属;2004年07期

3 王高尚,韩梅;中国重要矿产资源的需求预测[J];地球学报;2002年06期

4 王安建;王高尚;陈其慎;于汶加;;矿产资源需求理论与模型预测[J];地球学报;2010年02期

5 隋天中,姜永军;基于GM模型的刀具耐用度灰色预测[J];工具技术;2003年02期

6 奚甡;;中外银矿资源现状分析[J];世界有色金属;2012年06期

7 夏才俊;;白银行业现状及发展趋势[J];中国金属通报;2010年21期

8 孙越英,刘富有,章秉辰,郑继荣,马长明;焦作市矿产资源开发利用现状及发展方向[J];矿产保护与利用;2005年03期

9 冯述虎;;山东省能源矿产需求预测研究[J];矿业研究与开发;2007年02期

10 高兆蔚;我国21世纪森林资源发展趋势灰色预测[J];林业资源管理;2003年02期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张鸿;;ARIMA模型在广东工业指标预测中的应用[J];经济师;2006年08期

2 李智勇;孙小英;;ARIMA模型在批发和零售贸易餐饮业预测中的应用[J];北京市财贸管理干部学院学报;2006年03期

3 朱顺泉;;ARIMA模型下的牛鞭效应与信息共享价值研究[J];统计与信息论坛;2006年06期

4 李智勇;孙小英;;ARIMA模型在批发和零售贸易餐饮业预测中的应用[J];襄樊职业技术学院学报;2006年06期

5 徐雅静;汪远征;;ARIMA模型在河南省GDP预测中的应用及SAS实现[J];中国科技信息;2006年10期

6 王新华;;ARIMA模型在武汉市全社会固定资产投资预测中的应用[J];统计与决策;2006年08期

7 贾治宇;康锐;;基于ARIMA模型的备件消耗预测方法[J];兵工自动化;2009年06期

8 杨瑞;;模型法与挖掘法在时间序列分析中的效率比较——以上证综指月度数据为例[J];管理工程师;2010年04期

9 白斌飞;晏正春;;ARIMA模型在移动通信用户数预测中的应用[J];统计教育;2007年05期

10 崔青云;;ARIMA模型在人口增长预测中的应用[J];华北国土资源;2008年01期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 ;Double Trends Time Series Forecasting Using a Combined ARIMA and GMDH Model[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

2 周敏燕;徐方忠;刘加海;;基于ARIMA模型的ADHD儿童视觉持续性注意研究[A];2011年浙江省心理卫生协会第九届学术年会论文汇编[C];2011年

3 ;Traffic Flow Forecasting Based on Fuzzy-Neural[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年

4 任家福;张昉;周宗放;;基于ARIMA和BP神经网络的组合预测模型及应用研究[A];第三届（2008）中国管理学年会论文集[C];2008年

5 黄娑;王庚;;南通市经济增长和可持续发展问题研究[A];江苏省现场统计研究会第11次学术年会论文集[C];2008年

6 石昱馨;刘喜波;;乘积季节模型在气温及降水时间序列分析中的应用[A];数学·力学·物理学·高新技术交叉研究进展——2010（13）卷[C];2010年

7 ;Stochastic MPC for Supply Chain Management Using MCMC Approaches[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

8 王建锋;高歌;陈立凌;李红美;张明芝;王艾丽;;ARIMA模型及其在江苏省卫技人员数预测中的应用[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年

9 邹艳芬;;股价指数的综合影响因素动态模型分析[A];江苏省现场统计研究会第九次学术年会论文集[C];2004年

10 梁杰丽;叶梧;黄昭文;徐兴;冯穗力;;基于ARIMA模型的彩信业务量预测[A];通信理论与信号处理新进展——2005年通信理论与信号处理年会论文集[C];2005年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 ;[N];第一财经日报;2009年

2 国海证券研究所 执笔 杨娟荣;[N];上海证券报;2009年

3 王子鹏;[N];厂长经理日报;2001年

4 文兼武　刘冰 杨红军 李婧婧;[N];中国信息报;2009年

5 证券时报记者 桂衍民;[N];证券时报;2008年

6 本报见习记者 王建军;[N];中国信息报;2009年

7 戴伟高;[N];期货日报;2009年

8 中国人民银行调查统计司;[N];金融时报;2010年

9 晃晃;[N];中国电子报;2011年

10 本报记者 贾丽;[N];证券日报;2011年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 钱超;高速公路ETC数据挖掘研究与应用[D];长安大学;2013年

2 袁小坊;IP网络测量数据存储与流量建模研究[D];湖南大学;2010年

3 陈子林;电子商务环境下的供应链drop-shipping渠道研究[D];华中科技大学;2008年

4 杨亮;基于教育系统工程理论的高等教育学科结构优化研究[D];天津大学;2011年

5 史会峰;基于贝叶斯理论MCMC优化参数的负荷预测模型[D];华北电力大学;2013年

6 李晓林;突发事件对金融市场的影响研究[D];电子科技大学;2013年

7 曹雯;秋冬季南方单栋塑料温室小气候分析与温湿环境模拟研究[D];南京信息工程大学;2012年

8 王祎;基于计算智能方法的河流水质管理数字模拟研究与应用[D];哈尔滨工业大学;2013年

9 刘怀忠;煤矿开采对矿区地下水系统扰动的定量评价研究[D];中国矿业大学;2009年

10 刘晓冬;中国肾综合征出血热时空分布及气候因素对辽宁省HFRS影响的研究[D];山东大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 单福生;基于小波分析和ARIMA模型的中国出口集装箱运价指数预测[D];大连海事大学;2013年

2 时照华;探索ARIMA模型在呼吸道传染病疫情预测中的应用[D];安徽医科大学;2013年

3 赵晓丽;基于小波ARIMA模型的风电场风速短期预测方法研究[D];华北电力大学（北京）;2010年

4 白营闪;基于ARIMA模型对沪深300指数的预测分析[D];华南理工大学;2010年

5 张丹;基于ARIMA模型的消费品公司预算管理分析[D];复旦大学;2011年

6 郑维;基于X-12-ARIMA的节假日经济效应分析[D];北方工业大学;2010年

7 李菁菲;基于小波技术和ARIMA模型的网络流量预测研究[D];山东大学;2010年

8 赵妍;ARIMA模型和控制图法在猪肺疫预测预警中的应用研究[D];东北农业大学;2013年

9 贾竹青;基于ARIMA模型的呼和浩特地区10kV配电网负荷预测[D];华北电力大学（北京）;2011年

10 吴敬婷;基于ARIMA模型的畜产品价格预测系统的研究[D];东北农业大学;2012年

  本文关键词：探索ARIMA模型在呼吸道传染病疫情预测中的应用，，由笔耕文化传播整理发布。

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