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Ⅰ、血糖偏离指数:基于动态血糖监测数据评价血糖异常程度的新方法 Ⅱ、山东省济南市体检人群高尿酸血症与甲状腺功能关系的横断

发布时间:2020-07-28 12:44
【摘要】:研究背景:糖尿病的血糖异常主要表现为血糖平均水平和波动性的异常。糖化血红蛋白(glycated hemoglobin,HbAlc)是衡量血糖控制情况的金标准,但在反映真实血糖变化方面有诸多局限性。动态血糖监测(continuous glucose monitoring,CGM)记录了受试者详尽的血糖变化轮廓图,有诸多研究提出了基于CGM数据衡量血糖控制情况的参数。然而它们中的大多数侧重于对单一血糖异常特征的量化,目前还没有一个理想的综合评价血糖多种特征的指标。本研究提出了一种综合量化血糖偏离正常水平的新方法。研究目的:1.在前人研究基础上提出一种新的血糖控制参数计算方法,使其能够综合量化包含高血糖、低血糖和血糖变异性在内的血糖异常,命名为血糖偏离指数(glycemic deviation index,GDI)。2.分析GDI在模拟血糖数据与2型糖尿病患者的CGM数据中评价血糖控制水平的能力,并将GDI与同类血糖参数进行比较,探讨GDI的临床应用价值。研究方法:1.动态血糖数据与其他临床数据的收集:收集山东省立医院内分泌科2017年10月至2018年5月住院期间行iPrO2动态血糖监测至少72h患者的血糖监测数据,排除继发性糖尿病、妊娠女性、严重器质性病变及数据不全等的患者,最终纳入2型糖尿病患者30人,进一步收集年龄、病程等病史信息和HbA1c等临床化验结果。2.血糖参数的计算:通过编写Python计算程序及iPrO2分析软件CareLink Plus 1.0获得本文所提到的血糖参数。3.公式的设计及推导:MATLAB 7.0用于公式推导。4.统计分析:SPSS 23.0用于进行单因素方差分析、因子分析、相关性分析、ROC曲线分析等统计计算。结果:1.24h模拟血糖数据与真实患者血糖数据均显示,低血糖的存在没有被同一天发生的高血糖掩盖,且血糖变异性与平均血糖的偏离同时被作为独立的因素评估。单因素方差分析结果显示根据GDI严重性分组的各组间临床血糖指标、平均血糖指标和血糖变异性指标上的差别均有统计学意义。2.通过因子分析获得的2个影响血糖控制的主要因子,GDI,M值和J指数分别与2个主要因子及其他血糖控制参数进行相关性分析,结果显示在三者与血糖集中趋势相关性相近的情况下,GDI与变异性相关性提高。ROC曲线分析表明GDI相较M值和J指数对血糖异常具有较高的诊断效能。结论及意义:GDI是一种综合多种血糖特征的血糖参数,基于CGM数据对高血糖、低血糖和血糖变异性进行量化,整合了血糖的平均水平和变异性两个方面特征。与M值和J指数相比,增强了对血糖变异性的评估,提高了对血糖异常情况的诊断效能。GDI有助于筛查和评估血糖异常,可作为一种评价整体血糖控制情况的潜在标志物。研究背景:尿酸是嘌呤代谢的终产物,生成和排泄的失衡可造成高尿酸血症。高尿酸血症的发病受地域饮食习惯和生活方式等影响,目前己成为我国仅次于糖尿病的第二大常见代谢性疾病。血尿酸(serum uric acid,SUA)的升高不仅是痛风的发病基础,也是糖尿病、高脂血症等内分泌代谢性疾病发病的独立危险因素。甲状腺是调节机体新陈代谢与生长发育的重要内分泌器官,其功能异常主要表现为甲状腺功能亢进或减退。甲状腺功能异常可由多种原因引起的,常伴有其他内分泌代谢过程的失调,其中SUA升高与甲状腺功能关系的研究结论具有一定的矛盾性且机制尚不明确。不同的研究分别表明甲状腺功能亢进症,甲状腺功能减退症及亚临床甲状腺功能异常伴有高尿酸血症发病率的升高。研究目的:1.分析山东省济南市体检人群中SUA与甲状腺功能相关指标的关系,高尿酸血症与甲状腺功能异常症之间的关系。2.探讨SUA升高与甲状腺功能潜在联系,为二者在临床筛查中是否具有相互提示作用提供依据。研究方法:1.收集山东省立医院体检中心2015年常规体检数据,排除数据不全、有影响SUA和甲状腺功能用药史、有肾病及甲状腺其他疾病病史者,共纳入4248例。2.根据高尿酸血症的诊断标准,将人群分为高尿酸组和非高尿酸组,t检验分析比较SUA异常升高在不同性别中对甲状腺功能及其他临床指标的影响。3.在总人群中用Pearson相关性分析促甲状腺激素(thyroid stimulating hormone,TSH)、游离甲状腺素(free thyroxine,FT4)、游离三碘甲腺原氨酸(free triiodothyronine,FT3)与SUA的相关性,通过多元线性回归分别调整其他影响因素后,进一步分析FT3与SUA的关系。4.采用卡方检验分析4种甲状腺功能异常症在高尿酸症与非高尿酸血症男性与女性中的患病率以及甲状腺功能状态的整体构成比。结果:1.不同性别的高尿酸组与非高尿酸组之间TSH,FT4,FT3均无统计学差异(P=0.567,0.215,0.918)。2.总人群Pearson相关分析显示,TSH,FT4,FT3与SUA分别具有较弱的相关性(r=-0.07,0.15,0.21)。将其中相关性最强FT3的带入多元线性回归模型,FT3对SUA的贡献无统计学意义,将SUA带入FT3的多元线性回归模型亦无统计学意义。3.卡方检验显示不同性别的高尿酸症与非高尿酸血症中4种甲状腺功能异常症的患病率差异均无统计学意义,其甲状腺功能状态的整体构成比之间的差异亦无统计学意义。结论及意义:在本研究人群中,多种因素共同作用下SUA与甲状腺功能无明显相关性。高尿酸血症不会引起单一甲状腺功能异常症患病率的升高和甲状腺功能状态总体构成比的改变,因此SUA升高不能提示甲状腺功能的异常。
【学位授予单位】:山东大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:R587.1

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本文编号:2772899

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