青岛市居民大米摄入与2型糖尿病患病关系研究

发布时间：2020-10-09 07:12

　　目的:了解青岛市居民大米摄入的基本情况,探讨大米摄入与2型糖尿病患病之间的关系。方法:研究资料来源于中国慢性病前瞻性研究(China Kadoorie Biobank,CKB)青岛项目点35,509名30~79岁的研究对象的基线调查数据,获取研究对象的基本人群信息、体格检查情况、基本生活方式习惯及体力活动、个人及家庭成员患病情况等结果,描述研究对象基本人群特征及2型糖尿病患病率和居民大米摄入的情况。通过单因素Logistic回归模型分析影响2型糖尿病患病的相关影响因素,作为混杂因素纳入多因素Logistic回归模型进一步分析研究大米摄入与2型糖尿病患病的相关关系,并采用Logistic回归的相乘模型交互作用来分析大米摄入与糖尿病家族史、吸烟及饮酒情况、体力活动、高血压和BMI的交互作用对2型糖尿病患病的影响。结果:在35509名调查对象中,男女性分别占44.0%、56.0%,平均年龄分别为(49.4±10.0)岁、(51.0±10.3)岁。男性受教育程度和年收入水平高于女性(P均0.001),女性高血压患病率高于男性(P0.001)。共有3409例研究对象被诊断为2型糖尿病患者,其中女性2059例,男性1350例,患病率分别为5.8%、3.8%。大米摄入频率组几乎不吃、1-3次/月、1-3次/周、4-6次/周和每天都吃的研究对象其所占比例分别是4.0%、13.4%、55.3%、9.8%和17.5%。随大米摄入频率增加,不同大米摄入频率组间研究对象的平均随机血糖值差异有统计学意义(F=12.126,P0.001),按性别分层后发现,在女性人群中不同频率组间平均随机血糖值差异仍具有统计学意义(F=17.329,P0.001),而在男性人群中差异无统计学意义(F=0.921,P=0.451)。单因素Logistic回归分析结果为,大米摄入频率高、受教育水平高、高家庭收入、体力活动多、有午睡习惯、较高频率地摄入家禽及制品、水产海鲜品、新鲜水果与2型糖尿病的患病呈负相关关系(P均0.001),而年龄高、女性人群、离婚、丧偶和分居的婚姻状况、销售服务及私营业主和家务、离退休、待业下岗及其他类的职业、吸烟、饮酒、糖尿病家族史、高血压、肥胖及长时间空腹、较高频率地摄入面食、肉类及制品、蛋类及制品、乳类及制品与2型糖尿病的患病呈正相关关系(P均0.001)。控制相关混杂因素经多因素Logistic回归分析后结果显示,大米摄入与2型糖尿病的患病仍呈负相关关系(OR=0.61,95%CI=0.50~0.74,P0.05)。按性别分层后分析发现,两者负相关性只存在于女性调查对象中(OR=0.46,95%CI=0.33~0.60,P0.05),在男性调查对象中未发现统计学关联(OR=0.80,95%CI=0.59~1.08,P=0.125)。经过多种混杂因素调整,大米摄入与糖尿病家族史、饮酒情况及BMI在2型糖病患病中存在负相乘交互作用,相乘交互项的效应值分别是1.03(1.01~1.06),1.19(1.02~1.34),0.97(0.96~0.99),而大米摄入与吸烟情况、体力活动、高血压在2型糖尿病的患病中联合作用符合相乘模型,但没有相乘交互作用(其相乘交互项P值分别为0.981、0.780、0.468)。结论:大米摄入可能降低2型糖尿病的患病风险,仍需大型队列研究进一步证实。另外大米摄入与糖尿病家族史、饮酒情况及BMI在2型糖病患病中存在负相乘交互作用。
【学位单位】：青岛大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：R587.1
【文章目录】：
摘要
abstract
引言
研究对象与方法
    1 研究对象
        1.1 研究对象的选择
        1.2 研究对象的纳入标准
    2 研究内容
        2.1 问卷调查
        2.2 体格检查
        2.3 现场随机血糖测量
    3.资料整理与统计分析
        3.1 变量定义分组与赋值
        3.2 统计学分析
    4 质量控制
        4.1 预调查
        4.2 规范调查人员
        4.3 现场调查
        4.4 数据录入与审核
        4.5 数据清理
结果
    1.研究对象的基线特征
        1.1 研究对象的基本人口学信息情况
        1.2 研究对象2型糖尿病患病率情况
        1.3 研究对象关于大米摄入频率的基本信息情况
        1.4 研究对象随机血糖值关于大米摄入频率的信息情况
    2 大米摄入频率与2型糖尿病患病的关系
        2.1 2型糖尿病患病相关影响因素的单因素Logistic回归分析
        2.2 大米摄入与2型糖尿病患病的多因素Logistic回归分析
    3.大米摄入与糖尿病家族史、吸烟、饮酒、体力活动、高血压、BMI 的交互作用分析
讨论
结论
参考文献
综述
    综述参考文献
攻读学位期间的研究成果
缩略词表(附录)
致谢

【参考文献】