中老年人体重指数和腰围与糖尿病发病关系的研究

发布时间：2020-10-11 15:44

　　 目的:分析中老年人体重指数和腰围与糖尿病发病的关系,探讨两指标对糖尿病发病的预测作用。方法:2008年8月以成都市大邑县蔡场镇40~79岁自然人群为调查对象,收集调查对象的一般资料、相关病史,测量血压、身高、体重、腰围,并抽血检测血糖、血脂谱及尿酸。通过糖尿病病史、空腹血糖以及口服葡萄糖耐量试验2小时血糖筛查出597例非糖尿病者,2018年2月对该人群进行现场随访,随访的终点事件为糖尿病。共随访到487人(随访率81.6%),排除体重指数18.5kg/m~2者(17人),最终470例调查对象被纳入分析。以基线时年龄分为40~49岁组、50~59岁组和≥60岁组,以糖尿病发病情况分为糖尿病组和非糖尿病组。采用重复测量数据的方差分析方法比较糖尿病组与非糖尿病组之间体重指数和腰围的差异。采用Logistic回归分析基线时体重指数和腰围与糖尿病发病的关系,并利用受试者工作特征曲线分析并比较体重指数和腰围对糖尿病发病的预测作用。结果:1、在470例调查对象中,共有84例新发糖尿病患者,发病率为17.9%。糖尿病组基线时年龄、体重指数、腰围、收缩压、舒张压、尿酸以及甘油三酯均高于非糖尿病组,差异有统计学意义(P0.05);基线时有糖尿病家族史者所占比例、性别、吸烟率、饮酒率、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、总胆固醇在两组间的差异均无统计学意义(P0.05)。2、基线及随访时两次体重指数和腰围均有统计学差异(P0.05),而糖尿病组与非糖尿病组体重指数和腰围的变化值的差异均无统计学意义(P0.05)。3、多因素Logistics回归分析结果显示体重指数和腰围均是糖尿病发病的危险因素。4、体重指数和腰围预测糖尿病发病的曲线下面积(95%CI)分别为0.600(0.536~0.664)和0.605(0.539~0.670),两指标预测糖尿病发病的曲线下面积的差异无统计学意义(P0.05)。结论:成都农村地区中老年人体重指数和腰围对糖尿病的发病有一定预测作用,且预测效力相似,两指标对于成都农村地区中老年人糖尿病的预防同等重要,应加强两指标的监测。
【学位单位】：遵义医科大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：R587.1
【部分图文】：

腰围 x 糖尿病分组 1 0.687 0.687 0.020 0.887注：▲表示 P<0.05，差异有统计学意义。图2 两组人群2008年和2018年体重指数的测量值

图 3 两组人群 2008 年和 2018 年腰围的测量值重指数和腰围与糖尿病发病的关系重指数和腰围在糖尿病组与非糖尿病组的比较基线时中心型肥胖率为 17.9%，腰围≥85/90cm（女/男）占比例在糖尿病组与非糖尿病组的差异均有统计学意义

腰围 0.605（0.539~0.670)注：AUC：曲线下的面积；△AUC:体重指数和腰围预测糖尿病发病的曲线下面积之间的差异。图4 体重指数和腰围预测糖尿病发病的ROC曲线
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本文编号：2836793