基于PPG和ECG信号融合的无创血糖检测方法研究

发布时间：2023-03-11 22:41

　　糖尿病是世界三大慢性病之一,据糖尿病全球联盟(IDF)、世卫组织等机构的公开数据显示,全球患有糖尿病的成年人已经达到了4.22亿之多,中国患病人数居世界所有国家首位。糖尿病患者需要经常检查自身血糖浓度并且通过注射胰岛素、吃降糖药、改善饮食等方式维持血糖稳定。而现有的测量血糖的方式大多是通过采集指尖血的方式测量,虽然精准度高,但其缺点在于感染风险大、无法频繁检测、难以观察血糖变化趋势等。市场上有微创测量产品,是使用尖锐的小针或激光引脚刺入手指或身体的其他部位来获得间质液(组织液等)用于血糖测量的,微创检测不像传统手指采血那样痛苦,但是利用间质液进行血糖检测具有滞后性,在低血糖及高血糖的时候尤其危险,且仍有感染风险。无创血糖检测由于其无创伤、可连续检测、可观察血糖变化趋势等应用前景,一直是学术界的研究热点。全球的研发队伍,在过去二十年里不断寻找无创检测血糖的方法,发展至今国内外出现了多种检测技术。但是无创血糖的难度涉及数据采集、数据处理、计算方法等种种限制,至今没有出现一个技术可以高精度地无创测量血糖且实现产品化。本文基于过往研究的结果,利用舒糖讯息科技(深圳)有限公司提供的原型机,可以同...

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景
        1.1.1 糖尿病现状
        1.1.2 糖尿病简介及危害性
    1.2 糖尿病检测方法
        1.2.1 有创血糖检测技术及其优劣
        1.2.2 微创血糖检测技术及其优劣
        1.2.3 无创检测技术及其发展趋势
    1.3 主要研究内容及结构介绍
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 拟解决的关键问题
        1.3.3 创新点
        1.3.4 本论文的结构
第二章 无创血糖检测原理及方法
    2.1 光电容积脉搏波(PPG)简介
    2.2 心电信号(ECG)简介
    2.3 超限学习机简介
    2.4 卷积神经网络(CNN)简介
    2.5 分数阶系统简介
第三章 数据采集
    3.1 采集设备
    3.2 采集方式及流程
第四章 数据处理
    4.1 数据量化误差
    4.2 基于经验模式分解的量化误差去噪
    4.3 基于奇异谱分析的去噪方法
第五章 实验及结果
    5.1 特征向量的选取及PWTT的计算
    5.2 基于超限学习的血糖检测算法
    5.3 基于卷积神经网络(CNN)的血糖检测算法
    5.4 基于分数阶系统的血糖检测算法
    5.5 实验结果分析
结论及未来展望
参考文献
攻读学位期间发表的论文
致谢



本文编号：3760397