多水平模型在中国人群肥胖的省级社会影响因素分析中的应用

发布时间：2017-07-27 09:02

  本文关键词：多水平模型在中国人群肥胖的省级社会影响因素分析中的应用

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【摘要】：目的采用多水平模型的方法探索中国人群省级水平社会因素对个体肥胖患病的影响。方法采用多水平建模的方法,利用2007年慢性病与危险因素监测18~69岁人群数据作为研究结局和个体水平因素,收集国家统计局2007年分省年度数据,通过因子分析方法获得省级社会发展综合指标,分析其与个体体质指数(body mass index,BMI)、肥胖和中心性肥胖的关联关系。结果 2007年,全国范围内18~69岁人群的BMI平均值为(23.27±3.37)kg/m~2,肥胖率为8.49%,中心性肥胖率为30.92%。从7个与社会经济、医疗卫生资源、生活环境有关的省级社会因素提取出2个省级水平因子作为各省社会发展综合指标,发现代表居民消费水平和医疗卫生资源充足程度的省级因子与个体BMI、肥胖、中心性肥胖的关联均无统计学意义(均有P0.05),而代表社会经济综合发展程度的省级因子与个体BMI(OR=1.09,95%CI:1.04~1.10)、肥胖(OR=1.17,95%CI:1.07~1.28)、中心性肥胖(OR=1.19,95%CI:1.10~1.30)有正向的关联关系。结论在中国,社会经济综合发展程度较好的地区,个体发生肥胖的风险可能较大。利用多水平模型探索影响个体肥胖等慢性病的地区社会因素,可为卫生政策制定者提供科学证据,引导卫生资源合理分配,具有重要公共卫生意义。
【作者单位】： 中国疾病预防控制中心慢性病防治与社区卫生处;中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心;中国疾病预防控制中心;
【关键词】： 模型 统计学 肥胖症 因素分析 统计学
【分类号】：R589.2
【正文快照】：

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本文编号：580603