玫瑰痤疮临床特征分析及危险因素研究

发布时间：2020-09-29 15:32

　　 目的通过对玫瑰痤疮患者临床资料及患病相关因素研究,探讨玫瑰痤疮的临床特症及可能患病的危险因素。方法选取2017年10月至2018年12月期间华北理工大学附属医院皮肤科门诊诊断的玫瑰痤疮患者,依据纳入及排除标准,共纳入189例作为病例组。选取2017年10月至2018年12月期间华北理工大学附属医院体检科的体检人员,依据纳入标准及排除标准,共纳入181例作为对照组。对所有人员发放调查问卷,搜集研究对象的一般情况(年龄、性别、吸烟、饮酒、洗脸频次、睡眠时间等)和临床情况(家族遗传史、便秘、过敏史等),病例组临床特征资料中玫瑰痤疮类型,皮疹类型及皮疹分布由负责问卷调查医生通过对玫瑰痤疮患者的皮肤专科情况检查及病情进行填写。及时录入数据,整理数据,对数据进行统计学分析。结果1玫瑰痤疮的临床特征分析:1)玫瑰痤疮患者中男女比例为1:2.80,且发病年龄主要集中在30-50岁;2)以红斑毛细血管扩张型最常见占47.9%,其次为丘疹脓疱型占比39.2%,两者共占87.1%;3)常见皮疹类型依次为红斑、毛细血管扩张、丘疹、脓疱、炎症性斑块、结节;4)红斑毛细血管扩张型与丘疹脓疱型在口颏部、面颊部皮损分存在差异(P0.05);5)面部常见症状依次为干燥、灼热、刺疼、肿胀、瘙痒,在皮肤干燥、刺痛和肿胀症状中,红斑毛细血管扩张型与丘疹脓疱型存在差异(P0.05);6)玫瑰痤疮加重因素依次为高温环境、日晒、辛辣饮食、饮酒、情绪变化、化妆品及季节变化。2玫瑰痤疮危险因素分析:1)单因素分析,玫瑰痤疮家族史、性别、便秘、洗脸水温、日晒时间可能是玫瑰痤疮发病的影响因素(P0.05);2)多因素分析,将在单因素分析中有统计学意义的单因素指标纳入Logistic回归模型分析,得出玫瑰痤疮阳性家族史(OR=3.028,95%CI 1.483~6.182,P0.05)、便秘(OR=2.292,95%CI 1.174~4.477,P0.05)、性别(OR=1.890,95%CI 1.169~3.056,P0.05)、洗脸水温高(OR=1.756,95%CI 1.014~3.042,P0.05),日晒时间(OR=1.792,95%CI1.129~2.842,P0.05)。结论1玫瑰痤疮女性多发,发病年龄集中在30-50岁,临床类型以红斑毛细血管扩张型及丘疹脓疱型最常见。2红斑毛细血管扩张型与丘疹脓疱型玫瑰痤疮,在皮疹分布及临床症状方面存在差异。3玫瑰痤疮加重因素依次为高温环境、日晒、辛辣饮食、饮酒、情绪变化、化妆品及季节变化。4玫瑰痤疮阳性家族史、女性、便秘、日晒时间≥1小时、洗脸水温高可能是玫瑰痤疮患病的危险因素。图6幅;表10个;参184篇。
【学位单位】：华北理工大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：R758.734
【部分图文】：

图 1 口腔颌面部分区Fig. 1 Oral and maxillofacial division部及眶周 3.鼻部及鼻周 4.颧部 5.颊部 6.口周及颏部 7.耳表 1 玫瑰痤疮（酒渣鼻）分型

图 2 186 例玫瑰痤疮患者分型Fig.2 Distribution of disease type in 186 patients with rosacea3）常见皮损类型186 例玫瑰痤疮患者中 147 例（79.0%）患者可见红斑，132 例（70.9%毛细血管扩张，73 例（39.2%）患者可见丘疹，面部可见结节的患者最

图 3 186 例玫瑰痤疮患者皮疹类型Fig.3 Statistics of skin loss types in 186 patients with rosacea损分布特点皮损分布 例玫瑰痤疮患者中颊部出现皮损的人数最高，有 125 例（67.2%），

【参考文献】

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本文编号：2829918