基于视觉的皮肤皮损检测量化分析系统研究
发布时间：2020-12-10 05:53
皮肤是人体不可或缺的部分,与身体健康休戚相关。在皮肤病高发的当下,传统的皮损检测方法耗时费力、主观性强,难以建立统一指标。因此,研究方便可靠、客观性强的皮损信息快速检测系统,对减轻从业人员负担,以及进行皮肤病的长期监测具有重要意义。本文以白斑皮损为研究对象,开发基于视觉的皮肤皮损检测量化分析系统。先用普通相机采集皮肤皮损图像,研究了影响皮肤图像质量的主要因素有硬件误差、光照和噪声,并提出相应减小干扰的办法。然后,用实验分析了大津法等四种算法分割白斑皮损图像的特点,并对算法进行改进,提高了算法针对白斑皮损图像分割的准确性。随后,为获得稳定性和鲁棒性更好的分割结果,将不同算法的分割子集在马尔科夫随机场的框架下进行合成,根据权重大小重新分配像素点,得到合成后的分割结果。在此基础上,量化提取了对评价白斑皮损有指导意义的面积和颜色特征。最后,在LabVIEW平台上实现了系统设计。实验表明,根据各部分研究结果所设计的皮损检测系统,能对白斑皮损图像进行除噪增强、多算法分割、子集融合和特征提取等处理,实现了白斑皮损信息的快速测量。
【文章来源】：贵州大学贵州省 211工程院校
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
系统整体逻辑框架结构图
第二章 皮损图像预处理研究大而分散的情况，所以本文采用普通相机中受到如环境光照变化、温度变化、电流噪质量有较大影响，进而影响获取皮损信息取预处理措施，降低干扰影响。相关办法除像进行滤波除噪、灰度变换、扩大对比度类图像有统一基准。从外部和内部两个方响。模型简介图像为 RGB 图像，且在皮损图像预处理、在这里首先介绍几种常用的颜色模型。lue）模型是目前被广泛应用于图像采集设、蓝（B）三基色构成，它们之间的混合叠间如图 2-1 所示。
图 2-2 RGB 颜色空间模型示意图 模型转换而来，转换公式有多种表达方式设 RGB 模型中某点的颜色坐标值为（R, B ，min min R , G ,B 0, ' /0, ' 2 /0, ' 4 /360d S H G B max mind S H B R max d S H R G max H max该点在 HSV 模型中的颜色坐标值。
【参考文献】：
期刊论文
[1]VISIA检测仪对果酸治疗面部毛孔粗大的评价[J]. 赵春华,钱晓莺,周宇,董冬香,熊明弟. 中国中西医结合皮肤性病学杂志. 2019(01)
[2]一种模糊C均值图像分割改进算法[J]. 刘景康,刘健,赵坤,张浩. 电子设计工程. 2019(03)
[3]白癜风治疗新进展[J]. 马萍,刘晓洁,张峻岭. 中国中西医结合皮肤性病学杂志. 2018(06)
[4]基于改进K均值聚类的葡萄果穗图像分割[J]. 刘智杭,于鸣,任洪娥. 江苏农业科学. 2018(24)
[5]基于直方图均衡化图像增强的两种改进方法[J]. 董丽丽,丁畅,许文海. 电子学报. 2018(10)
[6]中值滤波结合小波变换在光谱去噪中的应用[J]. 龚梦龙. 科技与创新. 2018(12)
[7]基于颜色空间模型的烟叶图像分割研究[J]. 刘赐德,管一弘,赵建军. 信息技术. 2018(05)
[8]一种单目相机标定算法研究[J]. 赫美琳,高明慧,李爽,杨开伟. 数字通信世界. 2018(05)
[9]解析CMOS图像传感器技术及未来发展[J]. 电子元器件与信息技术. 2018(03)
[10]白癜风发病机制和治疗方法新进展[J]. 宋树玲. 中国实用医药. 2018(05)
博士论文
[1]皮肤镜在寻常型银屑病皮损严重程度评估研究[D]. 张心瑜.北京协和医学院 2016
[2]基于色素分离的皮肤图像处理与分析[D]. 徐舒畅.浙江大学 2007
[3]皮肤红斑客观化测量研究[D]. 尚可可.天津大学 2007
硕士论文
[1]癌细胞病理图像的检测技术研究[D]. 蔡武斌.中北大学 2018
[2]基于RGB颜色分布模型的MRF图像分割算法研究[D]. 黄晨雪.湖北工业大学 2018
[3]婴幼儿血管瘤图像的分割与特征提取[D]. 吴筱.电子科技大学 2018
[4]基于肤色检测的中医面色识别[D]. 陈梦竹.北京交通大学 2018
[5]基于限制灰度范围的OTSU算法的皮肤镜图像分割[D]. 孙佳佳.南阳师范学院 2018
[6]基于SRM分割的SAR图像变化检测方法研究[D]. 张羽君.西安电子科技大学 2017
[7]基于图像处理的肤色聚类分割人脸检测算法研究[D]. 班俊硕.新疆大学 2017
[8]基于高斯混合模型马尔科夫随机场与模糊聚类的人脑MRI分割方法研究[D]. 梁恺彬.昆明理工大学 2017
[9]皮肤镜图像的皮损边界检测算法研究[D]. 程书元.电子科技大学 2017
[10]建立皮肤镜对常见色素减退性疾病的临床图像特征分析技术[D]. 鲁功荣.安徽医科大学 2017
本文编号：2908187
【文章来源】：贵州大学贵州省 211工程院校
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
系统整体逻辑框架结构图
第二章 皮损图像预处理研究大而分散的情况，所以本文采用普通相机中受到如环境光照变化、温度变化、电流噪质量有较大影响，进而影响获取皮损信息取预处理措施，降低干扰影响。相关办法除像进行滤波除噪、灰度变换、扩大对比度类图像有统一基准。从外部和内部两个方响。模型简介图像为 RGB 图像，且在皮损图像预处理、在这里首先介绍几种常用的颜色模型。lue）模型是目前被广泛应用于图像采集设、蓝（B）三基色构成，它们之间的混合叠间如图 2-1 所示。
图 2-2 RGB 颜色空间模型示意图 模型转换而来，转换公式有多种表达方式设 RGB 模型中某点的颜色坐标值为（R, B ，min min R , G ,B 0, ' /0, ' 2 /0, ' 4 /360d S H G B max mind S H B R max d S H R G max H max该点在 HSV 模型中的颜色坐标值。
【参考文献】：
期刊论文
[1]VISIA检测仪对果酸治疗面部毛孔粗大的评价[J]. 赵春华,钱晓莺,周宇,董冬香,熊明弟. 中国中西医结合皮肤性病学杂志. 2019(01)
[2]一种模糊C均值图像分割改进算法[J]. 刘景康,刘健,赵坤,张浩. 电子设计工程. 2019(03)
[3]白癜风治疗新进展[J]. 马萍,刘晓洁,张峻岭. 中国中西医结合皮肤性病学杂志. 2018(06)
[4]基于改进K均值聚类的葡萄果穗图像分割[J]. 刘智杭,于鸣,任洪娥. 江苏农业科学. 2018(24)
[5]基于直方图均衡化图像增强的两种改进方法[J]. 董丽丽,丁畅,许文海. 电子学报. 2018(10)
[6]中值滤波结合小波变换在光谱去噪中的应用[J]. 龚梦龙. 科技与创新. 2018(12)
[7]基于颜色空间模型的烟叶图像分割研究[J]. 刘赐德,管一弘,赵建军. 信息技术. 2018(05)
[8]一种单目相机标定算法研究[J]. 赫美琳,高明慧,李爽,杨开伟. 数字通信世界. 2018(05)
[9]解析CMOS图像传感器技术及未来发展[J]. 电子元器件与信息技术. 2018(03)
[10]白癜风发病机制和治疗方法新进展[J]. 宋树玲. 中国实用医药. 2018(05)
博士论文
[1]皮肤镜在寻常型银屑病皮损严重程度评估研究[D]. 张心瑜.北京协和医学院 2016
[2]基于色素分离的皮肤图像处理与分析[D]. 徐舒畅.浙江大学 2007
[3]皮肤红斑客观化测量研究[D]. 尚可可.天津大学 2007
硕士论文
[1]癌细胞病理图像的检测技术研究[D]. 蔡武斌.中北大学 2018
[2]基于RGB颜色分布模型的MRF图像分割算法研究[D]. 黄晨雪.湖北工业大学 2018
[3]婴幼儿血管瘤图像的分割与特征提取[D]. 吴筱.电子科技大学 2018
[4]基于肤色检测的中医面色识别[D]. 陈梦竹.北京交通大学 2018
[5]基于限制灰度范围的OTSU算法的皮肤镜图像分割[D]. 孙佳佳.南阳师范学院 2018
[6]基于SRM分割的SAR图像变化检测方法研究[D]. 张羽君.西安电子科技大学 2017
[7]基于图像处理的肤色聚类分割人脸检测算法研究[D]. 班俊硕.新疆大学 2017
[8]基于高斯混合模型马尔科夫随机场与模糊聚类的人脑MRI分割方法研究[D]. 梁恺彬.昆明理工大学 2017
[9]皮肤镜图像的皮损边界检测算法研究[D]. 程书元.电子科技大学 2017
[10]建立皮肤镜对常见色素减退性疾病的临床图像特征分析技术[D]. 鲁功荣.安徽医科大学 2017
本文编号：2908187
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