基于meta-分析脑卒中发病风险的Logistic回归模型研究

发布时间：2017-11-22 14:19

  本文关键词：基于meta-分析脑卒中发病风险的Logistic回归模型研究

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【摘要】：心脑血管疾病逐渐成为人类死亡的最主要因素之一,其中脑卒中的发病率随着人们经济水平的提高呈逐年上升趋势,另外脑卒中也是导致人类残疾的第一因素,被认为是给人类健康生活与生命安全带来重大威胁的难治性疾病,不仅给患者带来身体与精神上的影响,而且还造成了沉重的家庭和社会经济负担。目前,暂时没有有效的治疗措施可以完全治愈脑卒中患者,所以合理预防该病的发生显得尤为重要。据调查,影响脑卒中发病的因素很多,包括异常的体检指标、不良的生活习惯以及遗传因素等。由于不同人群的发病因素不同,各因素引起发病的风险强度也存在较大差异,目前暂时还没有找到一个完善的预防和控制措施,因此建立脑卒中个体发病的健康风险评估模型,在降低发病风险和提供合理的健康管理措施方面显得十分重要。本次研究过程分为三个部分:第一部分是通过制定的检索策略和纳入、排除标准,检索国内外文献库和第三军医大学图书馆中的会议论文资料,获取国内外有关脑卒中发病因素的研究导报,提取数据相关数据,并进行系统评价和meta-分析;第二部分是将meta-分析中计算得到的脑卒中发病因素的风险值代入优化后的Logistic回归模型,分别建立亚洲和西方个体脑卒中发病的健康风险评估模型;第三部分是模型验证,抽取2,000例重庆市沙坪坝区慢性病调查数据和2,200例Framingham队列人群数据,分别对建立的两个模型进行验证,ROC曲线对本次建模的效果进行评价。亚洲人群的meta-分析结果为:共纳入亚洲人群研究41篇。亚洲人群研究中,共有11个发病因素最终进入模型,包括:TC(Total Cholesterol,总胆固醇)≥4.84 mmol/L、SBP(Systolic Blood Pressure,收缩压)≥140 mm Hg、吸烟、长期饮酒、长期运动、吃咸、脑卒中家族史、高血压、糖尿病、高血脂和冠心病,合并风险度(OR值)为:1.45、2.34、1.82、1.50、0.55、1.93、3.28、4.32、1.96、1.82和2.73。基于meta-分析的亚洲人群健康风险评估模型为:11109876543211.19X+0.60X+0.67X+1.46 X Pgit L=α+1.19X+0.66X+0.60X-0.40X+0.60X+0.85X+0.37X+)(o西方人群的meta-分析结果为:共纳入西方人群研究14篇。共有6个因素最终进入模型,包括:SBP≥140 mm Hg、吸烟、高血压、糖尿病、高血脂和冠心病,合并危险强度为:1.29、1.73、1.73、1.94、1.09和1.47。基于meta-分析的西方人群风险评估模型为:654321α++++++=39.009.066.055.055.025.0)( XXXXXXPLogit模型验证结果:亚洲验证人群实际发病的AUC(Area Under The Curve,ROC曲线下面积)及95%CI为0.631(0.543-0.720),模型的预测结果为0.635(0.544-0.726),两个AUC之间的差异性检验结果为Z=0.380,P=0.704,即亚洲模型的预测结果和验证人群的实际发病结果一致;西方验证人群实际发病的AUC及95%CI为0.684(0.625-0.743),模型的预测结果为0.638(0.578-0.697),两个AUC之间的差异性检验结果为Z=0.0694,P=0.945,即西方模型的预测结果和验证人群的实际发病结果一致。本研究通过系统评价和Meta-分析,综合评价了有关脑卒中发病因素的相关研究。分别建立了亚洲和西方两类人群的个体脑卒中发病的健康风险评估模型,获得了较好的发病预测效果。本次研究模型的建立,为脑卒中的个体发病预测提供了支持,为疾病的预防与控制提供了循证医学证据,还为其他慢性病健康风险评估模型的建立提供了新的思路和探索的方向。
【学位授予单位】：第三军医大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R743.3

【参考文献】

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本文编号：1214989