基于可穿戴传感器的帕金森病患者肢体末端震颤的检测
本文选题：可穿戴系统 + 静止性震颤 ； 参考：《生物医学工程研究》2017年01期
【摘要】：震颤是帕金森病(PD)的早期症状,大约有70%的帕金森病患者有震颤症状。为了满足医生临床工作中对于客观、数字化评估PD患者震颤严重程度的需要,我们设计了一款可穿戴肢体末端震颤测量装置和震颤信号的处理算法。4名PD受试者和4名健全受试者双手穿戴检测装置,完成统一帕金森评定量表(UPDRS)中的检测静止性震颤的标准动作。检测装置将静止性震颤的加速度信号传送给电脑,电脑进行记录并对数据进行时域和频域分析。结果显示均值、均方根值、峰值振幅和峰值功率的对数值与医生的静止性震颤的评分高度相关(r0.8)。建立的多元线性回归模型可以有效的预测静止性震颤评分(r0.8),结果与临床观察具有一致性。本研究设计的可穿戴震颤数据采集装置可为医生提供辅助定量的帮助。
[Abstract]:Tremor is an early symptom of Parkinson's disease (PD). About 70% of Parkinson's disease patients have tremor symptoms. In order to meet the needs of doctors in clinical work for objective, digital assessment of the severity of tremor in PD patients, We designed a wearable limb end tremor measuring device and a tremor signal processing algorithm. Complete the standard exercise for static tremor in the Unified Parkinson's scale (PD). The acceleration signal of static tremor is transmitted to the computer, which records and analyzes the data in time domain and frequency domain. The results show that the logarithmic values of mean, root mean square (RMS), peak amplitude and peak power are highly correlated with the score of the doctor's static tremor. The multivariate linear regression model can effectively predict the static tremor score r0.80.The results are consistent with the clinical observation. The wearable tremor data acquisition device designed in this study can provide quantitative aid to doctors.
【作者单位】： 上海大学机电工程与自动化学院;长海医院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51275282) 教育部博士点基金资助项目(20123108110009)
【分类号】：R742.5
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，本文编号：1924213
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