颈内动脉颅内段钙化与脑小血管病影像学相关性研究

发布时间：2020-03-18 02:18

【摘要】：目的分析293例患者颈内动脉颅内段钙化(I-ICAC)与脑白质高信号(WMH)的影像资料,探讨I-ICAC与WMH之间的影像学相关关系;并通过对263例患者I-ICAC与腔隙性脑梗死(LI)的影像学资料进行分析,探讨I-ICAC与LI之间的影像学相关关系。方法回顾性分析我院2016年1月至12月先后行头颅MRI和CTA检查的293例患者的影像学资料。根据I-ICAC评分不同分为无~轻度钙化组(≤2分)和中~重度钙化组(≥3分)两组。采用Fezakas量表对WMH进行评分,根据评分不同分为无~轻度WMH组(≤1分)和中~重度WMH组(≥2分)两组,分析探讨I-ICAC与WMH的影像学相关性。另回顾性分析我院2016年1月至12月先后行头颅MRI和CTA检查的263例患者的影像学资料,根据I-ICAC评分不同分为无~轻度钙化组(≤2分)和中~重度钙化组(≥3分)两组。根据LI数量不同分为无~轻度LI组(≤3个)和中~重度LI组(≥4个),分析探讨I-ICAC与LI的影像学相关性。结果(1)无~轻度WMH组与中~重度WMH组患者在年龄、高血压、I-ICAC评分方面的差异有统计学意义(P0.05)。(2)年龄、高血压及I-ICAC是WMH的危险因素(P0.05)。(3)在高龄(≥68周岁)患者中,I-ICAC(轻度钙化:OR=2.307,95%CI:1.066~4.992;中~重度钙化:OR=1.994,95%CI:1.075~3.698)是中~重度WMH的独立危险因素(P0.05)。(4)不同分组的LI患者在年龄、高血压、I-ICAC评分的差异有统计学意义(P0.05)。(5)高血压、I-ICAC(OR=1.135,95%CI:1.012~1.273)是LI的独立危险因素(P0.05)。结论(1)I-ICAC与WMH具有显著相关性;(2)I-ICAC是高龄患者WMH的独立危险因素,其严重程度是WMH严重程度的预测因子;(3)I-ICAC与LI具有显著相关性;(4)I-ICAC是LI的独立危险因素,其严重程度是LI数量的预测因子。
【图文】：

双侧,颅内,颈内动脉,重度

分：厚而连续的钙化；4分：血管壁钙化呈双轨征。两侧I-ICAC评分加和为动脉钙化最终评分。根据评分不同分为两组：无~轻度钙化组（≤2分），中~重度钙化组（≥3分）（见图1-1）。②WMH评分：采用Fezakas量表[8]分别对深部脑白质高信号（deepwhite matter hyperintensities，DWMH）及侧脑室旁脑白质高信号（periventricularhyperintensities，，PVH）进行评分。PVH：0分：无病变；1分：帽状或者铅笔样薄层病变；2分：病变呈光滑的晕圈；3分：不规则的侧脑室旁高信号，延伸到深部白质。DWMH：0分：无病变；1分：点状病变；2分：病变有融合趋势；3分：病变大面积融合。两部分评分加和为最终评分。Fezakas量表评分≤1分为无~轻度WMH组，≥2分为中~重度WMH组（见图1-2）。1.4 统计学方法采用 SPSS 20.0 软件。无~轻度 WMH 与中~重度 WMH 患者人口学特征比较采用

侧脑室,重度,深部,人口学特征

DWMH：0分：无病变；1分：点状病变；2分：病变有融合趋势；3分：病变大面积融合。两部分评分加和为最终评分。Fezakas量表评分≤1分为无~轻度WMH组，≥2分为中~重度WMH组（见图1-2）。1.4 统计学方法采用 SPSS 20.0 软件。无~轻度 WMH 与中~重度 WMH 患者人口学特征比较采用
【学位授予单位】：山西医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：R743.3

【参考文献】