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代谢综合征及其组分间的交互作用对新疆哈萨克族心脑血管疾病危险性预测的队列研究

发布时间:2020-09-01 13:19
   目的1.研究新疆哈萨克族代谢综合征(MS)组分之间的交互作用,分析当多个MS异常组分同时存在时,MS导致的心脑血管疾病(CVD)风险是否大于其组分之和或者是MS预测新疆哈萨克族CVD的能力是否独立于MS组分。2.比较代谢综合征和Framingham风险评分(FRS)预测新疆哈萨克族CVD的能力,从而找出适合新疆哈萨克族CVD危险性预测的工具。方法1.采用双向性队列研究的方法,以“新疆哈萨克族代谢综合征及其各因子对心脑血管病危险性预测的队列研究”的队列资料中平均随访时间满5年的2644人作为研究对象。分别于2013年4月、2016年4月、2017年4月采用一对一入户调查的形式进行3次随访,观察CVD的发病情况。2286名研究对象被有效随访到,随访率为86.46%,中位数随访时间为5.49人年,总计11014.92人年。排除基线调查患有CVD(n=281),共有2005名研究对象进入队列分析。2.利用SPSS17.0软件进行统计分析,主要采用t检验、方差分析、~2检验以及Cox回归分析MS及其组分与CVD的关系。3.采用Cox回归模型中纳入哑变量的方法来评估MS组分间的相乘交互作用,通过计算相加交互作用指标来评估MS组分之间的相加交互作用。4.采用Cox回归构建以MS组分间的交互项为主的新疆哈萨克族CVD危险性预测模型,划分CVD危险等级,明确新疆哈萨克族CVD的高危人群。5.参照FRS的评分标准,使得MS每个组分得到连续性化赋值,建立连续性的MS评分系统。通过Cox回归和受试者工作特征(ROC)曲线比较MS评分与FRS对新疆哈萨克族CVD的预测能力。结果1.2005名研究对象随访期间共有303名研究对象发生CVD,其中25名研究对象因CVD死亡,新疆哈萨克族CVD发病率为15.11%。2.单因素Cox回归结果发现随着MS组分异常数的增加,CVD的发病风险也明显增加。而且在控制性别、饮酒、高血压家族史、糖尿病家族史、CVD家族史等传统危险因素的情况下,仍然呈现剂量-反应趋势。3.单因素Cox回归结果发现MS及其各组分均与新疆哈萨克族CVD有关系,而且MS与CVD的联系最强。在调整传统危险因素后,MS及其组分与CVD发病风险的关系依然存在。在调整传统危险因素的基础上再对MS组分进一步做相互调整,发现血压(BP)与CVD的联系最强,而空腹血糖(FPG)与CVD的联系已不具有统计学意义。4.BP与腰围(WC)、BP与甘油三酯(TG)、WC与TG、BP与高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、WC与HDL-C之间存在着相乘交互作用增加CVD的发病风险,未发现有相加交互作用。5.新疆哈萨克族人群发生CVD的风险分为较低、一般、中度和高度风险4个等级,其发病概率分别为(0~4.96%)、(4.96~22.08%)、(22.08~46.52%)、(46.52~100.00%)。6.ROC曲线分析结果显示:MS每个组分在参照FRS标准赋值后,BP对CVD发病风险的预测能力最强。7.MS与FRS组分相互调整后,总胆固醇(TC)、吸烟、WC、TG和FPG可能不是MS评分和FRS预测CVD的主要影响因素。8.加入年龄的MS评分预测新疆哈萨克族CVD发病风险的能力大于FRS,可能是新疆哈萨克族CVD危险性预测的实用工具。9.Cox回归分析结果发现:在相同的暴露条件下,加入年龄的MS评分分组后发生CVD的aRR值均大于相应的FRS组。结论1.新疆哈萨克族CVD的发病率高于全国平均水平。2.随着MS组分异常数聚集的增加,CVD的发病风险也明显增加,呈现出剂量-反应趋势。3.新疆哈萨克族人群MS组分BP、WC、TG、HDL-C均是CVD的独立危险因素,这4个指标两两间的相乘交互作用会增加CVD的发病风险。4.新疆哈萨克族人群发生CVD的风险分为较低、一般、中度和高度风险4个等级,为新疆哈萨克族人群开展健康教育和健康促进提供简便的评估工具。5.加入年龄的MS评分系统预测新疆哈萨克族CVD的能力大于FRS,因此,加入年龄的MS评分系统可能是新疆哈萨克族CVD危险性预测的实用工具。
【学位单位】:石河子大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:R589;R54;R743
【部分图文】:

代谢综合征及其组分间的交互作用对新疆哈萨克族心脑血管疾病危险性预测的队列研究


MS评分对CVD发病危险评估(男性)

代谢综合征及其组分间的交互作用对新疆哈萨克族心脑血管疾病危险性预测的队列研究


MS评分对CVD发病危险评估(女性)

代谢综合征及其组分间的交互作用对新疆哈萨克族心脑血管疾病危险性预测的队列研究


MS及其组分与CVD的关系(单因素分析)

【参考文献】

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1 靳雨恩;代谢综合征评分与Framingham风险评分预测心血管疾病的比较[D];苏州大学;2011年



本文编号:2809784

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