BIS联合血清神经元特异性烯醇化酶对昏迷患者脑功能急性期变化的预测价值

发布时间：2020-10-13 15:23

　　 背景和目的:对昏迷病人的分类是一种医疗紧急情况。应该知道它的原因,并且在可能的情况下,纠正和大脑提供适当的保护来减少进一步的损害。因此,有必要告诉那些病人,对他们来说预后是无助的,复苏措施的制度或坚持是错误的,只会给亲人和护理人员带来的痛苦。医生通常是向神经学家求助的,以进行昏迷患者的预后。因此,神经学家在训练中采用一种系统,使他或她能够公平和准确地确定那些有助于确定预后的原因,从而向同事提供有用的合理建议,这一点非常突出。本研究的重点是探讨双谱指数和血清神经元特异性烯醇化酶对神经功能预后的预测价值根据一周的匹兹堡大脑表现分类(CPC 1-5)。本文的主要目的是评价双谱指数(BIS)和神经元特异性烯醇化酶(NSE)对昏迷患者脑复苏预后的影响。方法:对28例昏迷患者进行临床研究。研究中将昏迷定义为无意识、无反应或格拉斯哥昏迷评分(GCS)≤8分。平均年龄参数用于神经结果的划分,并进一步分为匹兹堡大脑表现类别(CPC:1至5)。在我们的研究中,男性13例,女性15例,年龄在48~92岁之间(72.10±11.35)岁。记录BIS值,分别于入住ICU后24h、48h、72h测定血清NSE。结果:11例患者神经功能良好,CPC评分1-3分,17例患者神经功能不良,3个月时CPC评分4-5分。不良预后组的NSE值在第1天至一周观察时显著升高[24小时:(71.2±39.6)72小时:(87.7±49.5)ng/ml和一周:(96.3±42.1)。P0.05。从24小时到1周,不良神经结局组NSE增加,同时良好组NSE显著降低[△NSE 24 h-72 h:(11.3±7.5)ng/ml;△NSE 72 h-1周:(6.1±1.10)ng/ml p0.05]。在监测的一周内,不良预后组的平均BIS值低于良好预后组,分别为24小时(53.76±14.27)和(58.63±12.10);72小时(56.7±25.5)和(68.3±14.2);一周(63.1±27.3)和(84.18±13.2)p0.05。结论:双频脑电图(BIS)和神经元特异性烯醇化酶(NSE)联合检查对昏迷患者急性脑功能改变具有较高的脑功能预后价值和有效的预后指标。
【学位单位】：江苏大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：R741.04
【文章目录】：
ABSTRACT
摘要
Annotation table
Chapter1 Introduction
    1.1 Background of study
        1.1.1 Objective
        1.1.2 Methodology
    1.2 Bispectral index(BIS)
        1.2.1 Bispectral electroencephalographic monitoring(BIS monitoring)
        1.2.2 Major factors related to BIS
        1.2.3 History
        1.2.4 Calculation parameters
        1.2.5 Importance
    1.3 Neuron specific enolase(NSE)
        1.3.1 Measurement of serum markers
    1.4 Consciousness and coma
        1.4.1 Major causes of coma
        1.4.2 Types of coma can include
        1.4.3 Prognosis for a coma
            1.4.3.1 Vegetative state
            1.4.3.2 Minimally conscious state
    1.5 Glasgow coma scale
        1.5.1 Interpretation
    1.6 Clinical significance
    1.7 The organization of dissertation
Chapter2 Literature review
    2.1 The Research studies by Oddo et al in coma prognostication problem
    2.2 Health observes structure for comatose patients:A study conduct by national journal of advance higher studies,ideas,and innovations in technology
        2.2.1[A] (1997-2002)
        2.2.2[B] (1997-2002)
        2.2.3[A] (2002-2007)
        2.2.4[B] (2002-2007)
        2.2.5[A] (2007-2012)
        2.2.6[B] (2007-2012)
        2.2.7[A] (2012-2017)
        2.2.8[B] (2012-2017)
    2.3 Effect of stimulation in coma by Deepa Karma and A.K.Rawat
    2.4 Discussion
Chapter3 The Proposed Method and Analysis
    3.1 Introduction
    3.2 Research method
    3.3 Statistical analysis
    3.4 Theory summary
    3.5 Schematic outcomes of a test
        3.5.1 Distance to Corner
        3.5.2 AUC of an Empirical ROC Curve
    3.6 Results
        3.6.1 BIS Output analysis
        3.6.2 NSE Output analysis
    3.7 Discussions
Conclusion
Acknowledgements
APPENDIX
References

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本文编号：2839346