偏头痛患者体感刺激后的多频段脑磁图研究
【学位单位】:南京医科大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:R747.2
【部分图文】:
2.3.1波形分析??数据经叠加、均化,设置时间窗为刺激后l〇ms到40?ms,以滤波范围30???80?Hz为例,如图1所示。??關級??…Wmm?……??Migraine?^?涵.??—i ̄ ̄I-?—i ̄ ̄i ̄ ̄i ̄ ̄I ̄ ̄i?i ̄ ̄i ̄i ̄ ̄i ̄ ̄I—???j-Rn?^--SEF-s2---i??? ̄-Liwlniai.?__?^?...??"TTT^BHT":?:"T"T':?p-;—|??;:;500.000?fT??Trigger?4-j?12.666?ms??I?!?!?!?!?!?!?!?.p?!?T?T?Til?’??r—v?卞—r?v?:?r—i?r—i?r?r?v??I?|...?j?.?J...?j...?^??j...?^?1...?^?—|...?^???卜-.r--,*??Control?|?編????*r*"v?^^B^J^>r'SEFis2r"'i???_?_?'??Trigger??图1:脑磁图(MEG)波形分别显示了在30-80Hz频段偏头痛患者和对照组在右腕部正??中神经刺激后引起的神经磁信号激活。可见有两个躯体感觉诱发磁场(somatosensory?evoked??fields?,SEFs)成分。分析的时间窗是10-40毫秒,其中包含了在躯体感觉刺激下的早期两种??主要反应。“Trigger”指的是正中神经刺激的开始。“SEFsl”和“SEFs2”分别表示了第一个和第??二个躯体感觉诱发磁场的反应。??2.3.2源水平定位分析??为了研究源水平的神经磁网络
一旦确定了源定位*最后一步是使用标暈波束成形生成源活动(或虚拟传感??器波形)。近期的研究详细地描述了上述算法125,29]。本实验中脑磁图的扫描分辨??車为6mm。以gamma频段为例,如图2所示。??Migraine?Control??图2:在30-80Hz频段,躯体感觉刺激后的典型海定位。箭头長新了偏头痛患者和对照??组中从深部脑区到感觉虔戾的源籂向》??2.3.3构建功能连接网络??在既往研宄的基础上P9],在源水平对神经网络进行分析。为了在源水平进行??FC网络分析,利用上述算法计算每个源对的虚拟传感器波形。通过分析体感诱??发磁场时间窗的所有虚拟传感器信号的相关性对神经磁网络进行估算通过??计算相关面子(或相关系数)来统计分析两个源对的虛拟传感器信号的相关性。??具体计算公式如下:??C(xa,?xb)??R〇a,Xb)二??9??
一些兴奋性连接在大脑深部区域之间。而在250-lOOOHz频段,偏头痛组(17/22)??与对照组功能连接模式图存在显著差异(户=〇.〇31),可见到前额叶与感觉皮层之??间的连接数增加,见图3。??12??
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