目的:1、以计算机技术为基础搭建一套用于存储和分析脑血管病患者数据的信息管理系统。该数据库支持数据的增加、删除、修改等操作,按照数据库模块对脑血管病住院患者进行登记。2、利用该数据库存储的病例信息选择急性脑梗死患者,随访患者出院后的药物依从性情况,评价不同时期患者对各种药物的药物依从性,并分析影响患者药物依从性的因素。3、利用该数据库存储的病例信息选择入组研究对象,对入组患者的预后情况及药物依从性进行随访,探讨影响急性脑梗死患者短期和长期预后的各种因素,重点讨论患者的药物依从性对预后的影响。方法:1、设计脑血管病数据库基本构架,在IIS7.5环境下,采用ASP.NET+Easy UI框架作为界面开发工具,后台采用SQL SERVER 2008数据库作为数据存储平台,建立脑血管病数据库。建立患者的信息采集模块,内容包括患者基本信息、人口学特征、个人史、既往用药、入院查体、入院诊断、住院期间辅助检查、住院期间血管事件及并发症、住院期间治疗、药物治疗、最终诊断、出院时情况、随访记录共13大模块。管理员可对数据库中的信息进行增加、修改、删除、检索等操作,专业工程师定期对数据库进行维护和信息备份。2、收集496例该数据库存储的急性脑梗死患者的病例信息,内容包括患者的人口学资料、既往史、一般情况,对患者的药物依从性进行随访,收集患者的随访信息,统计神经内科住院患者的缺血性脑血管病二级预防药物依从性情况,分析各个时期各种不同药物的依从性差异、药物依从性差的原因以及影响患者药物依从性的因素。3、收集该数据库存储的急性脑梗死患者的病例信息,内容包括人口学资料、既往史、一般情况、实验室指标、卒中病因学分型、并发症情况,对患者的预后及院外药物依从性进行随访,分析影响急性脑梗死患者短期和长期预后的各种因素,进而研究药物依从性对于患者预后的影响。结果:1、建立了脑血管病数据库,数据库包含患者基本信息、人口学特征、个人史、既往用药、入院查体、入院诊断、住院期间辅助检查、住院期间血管事件及并发症、住院期间治疗、药物治疗、最终诊断、出院时情况、随访记录共13大模块。该数据库支持病例的增加、删除、修改、检索等操作。本脑血管病数据库平台于2015年3月搭建完成,并于同期开始数据录入。2、纳入该数据库存储的急性脑梗死患者496例,收集患者的信息内容包括患者的人口学资料、既往史、一般情况,对患者的药物依从性进行3个月、6个月和1年的随访。共有426例完成了1年的随访。影响药物依从性的单因素研究显示年龄、糖尿病史、血管内支架置入史、医疗支付方式、教育程度同患者的药物依从性有关系(P0.05)。对影响药物依从性的因素进行多因素logistic回归分析,研究结果显示有糖尿病史[优势比(odds ratio,OR)=0.488,95%可信区间(confidence interval,CI):0.299~0.797,P=0.004]、血管内支架置入史(OR=0.196,95%CI:0.065~0.588,P=0.004)、医疗支付方式(OR=2.649,95%CI:1.503~4.668,P=0.001)、教育程度(OR=0.362,95%CI:0.236~0.556,P=0.000)是影响患者药物依从性的独立因素。3、随访至1年时,抗血小板药、抗凝药、降脂药、降压药、降糖药的药物依从率分别为80.5%、70%、58.1%、95.3%、91.4%。随着时间的推移,患者使用抗血小板药和降脂药的药物依从性下降。抗凝药的使用率在各个时期均处于最低水平。4、在患者出院后1年时对各类药物治疗的药物依从性差的原因进行调查研究,结果显示抗栓药药物依从性差的原因前三位主要为担心药物副作用(35.80%)、症状改善自行停药(32.10%)、出现不良反应(23.46%);他汀类降脂药药物依从性差的原因前三位主要为担心药物副作用(35.50%)、症状改善自行停药(21.30%)、出现不良反应(14.79%);降压药药物依从性差的原因前三位主要为血压指标正常自行停药(36.84%)、对疾病缺乏认识(31.58%)、担心药物副作用(21.05%);降糖药药物依从性差的原因前三位主要为症状改善自行停药(46.67%)、担心药物副作用(13.33%)、对疾病缺乏认识(13.33%)。5、前瞻性纳入该数据库存储的急性脑梗死患者496例,收集患者的信息内容包括人口学资料、既往史、一般情况、实验室指标、卒中病因学分型、并发症情况,对患者的3个月和1年预后进行评估,将患者的药物依从性纳入其影响因素,分析影响急性脑梗死患者短期和长期预后的因素。研究发现卒中或短暂性脑缺血发作(transient ischemic attack,TIA)史(OR=1.890,95%CI:1.004~3.556,P=0.049)、基线美国国立卫生研究院卒中量表(National Institutes of health Stroke Scale,NIHSS)评分(OR=1.425,95%CI:1.286~1.579,P=0.000)、尿失禁(OR=4.147,95%CI:1.903~9.035,P=0.000)为影响急性脑梗死患者短期预后的独立因素;年龄(OR=1.033,95%CI:1.007~1.059,P=0.012)、既往卒中或TIA史(OR=2.101,95%CI:1.110~3.975,P=0.023)、基线NIHSS评分(OR=1.272,95%CI:1.154~1.403,P=0.000)、尿失禁(OR=3.517,95%CI:1.560~7.928,P=0.002)、药物依从性(OR=7.811,95%CI:4.107~14.856,P=0.000)为影响急性脑梗死患者长期预后的独立因素。药物依从性好的患者有更好的远期转归。结论:1、建立脑血管病数据库,此数据库具有对病例资料的录入、修改、删除等功能,可用于对脑血管病患者信息的储存及管理,为探索脑血管病的病因、影响因素、临床特征、转归等提供数据支持。数据库的建立促进了临床医生对患者进行随访,通过定期的随访为患者提供更详尽的临床用药及康复指导,以期达到改善患者预后的目的。2、糖尿病史、血管内支架置入史、医疗支付方式、教育程度是影响患者药物依从性的独立因素,有糖尿病史、血管内支架置入史、有门诊医疗保险、教育程度高可以提高患者的药物依从性。3、在缺血性脑卒中二级预防中患者对降压药、降糖药的药物依从性好于抗血小板药、抗凝药和降脂药,降脂药的药物依从率最低,抗凝药的药物使用率最低。4、患者药物依从性差的原因主要为担心药物副作用、症状改善自行停药、对疾病缺乏认识。5、既往卒中或TIA史、入院时NIHSS评分、尿失禁是影响急性脑梗死患者短期和长期预后的独立因素,年龄、药物依从性是影响患者长期预后的独立因素。药物依从性作为影响缺血性脑血管病长期预后的可控因素,应在医生和患者及其家属中引起高度重视,共同努力提高患者的药物依从性,以期带来更好的远期获益。
【学位单位】:天津医科大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:R743
【部分图文】: 天津医科大学硕士学位论文 一、脑血管病数据库的建立(见图 )。住院期间辅助检查模块(见图 )。住院期间血管事件及并发症模块(见图 )。住院期间治疗模块(见图 )。药物治疗模块(见图 )。最终诊断模块(见图 )。出院时情况模块(见图 )。随访记录模块(见图 )。
既往用药模块
入院查体模块
【参考文献】
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4 宗黎霞;朱以诚;崔丽英;;慢性肾脏病与脑血管病变相关性的研究进展[J];中华神经科杂志;2015年01期
5 孙艺红;胡大一;;非瓣膜病心房颤动患者全球抗凝注册研究中国亚组基线数据分析[J];中华心血管病杂志;2014年10期
6 周子懿;魏琳;张小培;陈燕华;乔立军;杨伟林;王立新;蔡业峰;;缺血性卒中二级预防药物治疗依从性及应用现状的随访研究[J];中国全科医学;2014年05期
7 王炜;毕家香;周利民;李蓉;唐蓉娥;叶湘漓;李启星;雷立芳;;湖南湘潭地区脑卒中数据库的初步建设及分析[J];湖南师范大学学报(医学版);2013年04期
8 顾萍;黄琳;葛颂;;不同年龄老年缺血性脑卒中患者预后及其相关因素分析[J];中华老年医学杂志;2013年12期
9 高鹏;方全;王佳丽;范静波;朱孔博;杨德彦;邓华;程康安;;非瓣膜病心房颤动患者抗凝不足状况及原因分析[J];中华心血管病杂志;2013年11期
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4 阮春云;中枢神经系统特发性炎性脱髓鞘病患者数据库的建立及生活质量评估[D];中南大学;2014年
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2873887
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