当前位置:主页 > 医学论文 > 神经病学论文 >

动脉硬化与脑白质疏松的相关性分析

发布时间:2020-11-08 17:37
   研究背景:脑白质疏松(Leukoariaosis,LA)与症状性缺血性脑卒中、血管性痴呆等多种疾病的发生有关。动脉硬化是LA的潜在危险因素,脉搏波传导速度(pulse wave velocity,PWV)是评价全身大中动脉硬化的金标准。踝肱指数(ankle/brachial index,ABI)是预测心脑血管事件的另一动脉硬化检测指标。有研究表明动脉硬化检测指标:PWV是LA的潜在危险因素。研究目的:探究baPWV,ABI这两个动脉硬化检测指标与LA的相关性,以期找到诊断LA新的简便高效的实验室标志物。研究方法:本研究以110例住院患者为研究对象,其中非LA组、轻度LA组、中度LA、重度LA分别为19例、45例、23例、23例。分别进行了单因素分析、多因素有序的Logistic回归分析。并按LA的严重程度,将研究对象分为非LA组、轻中度LA组、重度LA组,并进行组间两两多重比较。最后还绘制了肱踝脉搏波传导速度(Brachial-ankle pulse wave velocity,baPWV)对LA诊断试验的ROC曲线。研究结果:(1)通过单因素分析得到:年龄、收缩压、同型半胱氨酸(Homocysteine,HCY)、内生肌酐清除率(endogenous creatinine clearance rate,CCr)、是否服用降压药、baPWV可能与LA相关,本文并没有发现ABI与LA的发生存在相关性。(2)以四个等级的LA为因变量,以baPWV等多个因素为自变量做有序的Logistic回归,结果显示年龄、收缩压、baPWV是独立于是否服用降压药物、甘油三酯、同型半胱氨酸、肌酐清除率等发生LA的危险因素。(3)通过对非LA组、轻中度LA组、重度LA组三组间的两两多重比较可知,更高的baPWV与更严重的LA相关。(4)我们还绘制了baPWV诊断试验的ROC曲线,当敏感度为0.659,特异度为0.947,最佳baPWV届值为1694cm/s,baPWV对诊断LA的准确度为:0.809。结论:(1)我们的研究得知动脉硬化与脑白质疏松的发生及进展存在相关性。(2)baPWV有可能成为预测脑白质疏松发生及评价脑白质疏松严重程度的一项新的标志物。
【学位单位】:广西医科大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:R742
【部分图文】:

脑室周围,评分法,皮层下,病灶


线条样高信号改变为 1 分;脑室周围呈光滑环状高信号为 2 分;脑室旁病灶不规则延伸至深部白质为 3 分。2.3.2深部及皮层下 LA的评分深部及皮层下无病灶为 0 分;斑点样孤立或散在病灶为 1 分;病灶有融合倾向为 2 分;病灶融合成大片为 3分。2.3.3 LA 最终评分与分级根据发病区域不同,脑白质疏松组分为:脑室周围 LA(轻度 29 例、中度 15 例、重度 28 例),深部及皮层下 LA(轻度 54 例、中度 23 例、重度 7例)。按脑白质疏松严重程度最终评分为:PVH评分+DSWMH 评分/20 分为非 LA 组;0.5 或 1 分为轻度 LA 组;1.5 或 2 分为中度 LA 组;2.5 或3分为重度 LA 组。

评分法,皮层下,深部,计量资料


图 2-2 深部及皮层下脑白质疏松(Fazeka 直观评分法):D:1 分,E:2 分,F:3 分。Picture 1-2 deep and subcortical white matter hyperintensity (Fazeka visual scoring): D: 1 points, E: 2points, F: 3 points.2.4 统计学方法采用 SPSS 25.0 进行统计分析,收集资料中的计量资料采用均数 标准差进行描述,根据脑白质严重程度分为非 LA 组、轻度、中度、重度 L四组。对计量资料进行四组间单因素方差分析(ANOVA)。资料中的计数资料采用百分率描述,对计数资料进行四组间行乘列表卡方检验。以上述单因素分析得出具有显著性相关因素作为自变量,以脑白质疏松的严重程度(非 LA 组、轻、中、重四组)为因变量,进行有序 Logistic 回归分析;再分两次纳入矫正因素后进行有序 Logistic回归分析。为考察 baPW

ROC曲线,诊断试验,ROC曲线


图 3-1 baPWV 诊断试验的 ROC 曲线Figure 3-1 ROC curve of baPWV diagnostic test白质疏松不同严重程度组间两两多重比较根据前述 Fazeka 直观评分量表对研究对象进行影像学分级,(n=19 例),轻中度脑白质疏松组(n=68 例),和重度脑白n=23 例)。三组间进行比较,结果显示三组间的 baPWV 有统P<0.001。再进行三组均数的两两多重比较,结果显示重度脑白 baPWV 大于轻中度脑白质疏松组(P=0.007)和非 LA 组(P<0度脑白质疏松组的 baPWV 大于非 LA 组(P=0.001)。
【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 孙丽伟;刘承浩;周卫东;;肾素-血管紧张素系统基因多态性与脑白质疏松的研究进展[J];中国神经免疫学和神经病学杂志;2015年06期

2 赵美萍;;脑白质疏松的病因及危险因素分析研究[J];现代诊断与治疗;2016年07期

3 周仕钧;;发现“脑白质疏松”不必紧张[J];家庭科技;2019年01期

4 苏增锋;张颖;;脑白质疏松的研究进展[J];中华老年心脑血管病杂志;2013年06期

5 吴艳梅;吴丹红;吴利忠;黄登笑;孙玲;李忠诚;杨淼;穆怀典;;血脂水平与脑白质疏松的关系研究[J];中华临床医师杂志(电子版);2012年10期

6 刘平;姜树军;汪丽芳;苏宁;李艳霞;;老年脑白质疏松与血清同型半胱氨酸水平关系的临床研究[J];临床军医杂志;2011年03期

7 黄红莉;王磊;郑华;;不同程度脑白质疏松的临床和影像特征[J];临床军医杂志;2010年06期

8 黄维星;王宝军;;脑白质疏松的研究进展[J];包头医学院学报;2009年03期

9 王晨;高培毅;;急性腔隙性脑梗死患者脑白质疏松磁共振影像分层研究[J];中国卒中杂志;2009年09期

10 李蔚渤;;脑白质疏松的危险因素分析[J];中西医结合心脑血管病杂志;2006年05期


相关博士学位论文 前10条

1 边颖;脑白质疏松患者的肾素血管紧张素系统基因多态性和血流动力学研究[D];中国医科大学;2018年

2 张雪宁;正常老年脑及脑白质疏松脑白质结构的DTI研究[D];天津医科大学;2004年

3 侯小兵;针刺对脑白质疏松轻度认知障碍功能磁共振的影响[D];北京中医药大学;2009年

4 黄勇华;脑白质疏松(白质损伤)的小血管病理机制研究[D];第三军医大学;2009年

5 曹玉灵;脑微出血与认知功能障碍相关性的前瞻性研究[D];山东大学;2015年

6 沈碧霞;脑血管病影像学流行病学调查及危险因素的前瞻性研究[D];第二军医大学;2011年

7 张长青;脑小血管病的危险因素、影像特征及预后研究[D];首都医科大学;2015年

8 花蒨蒨;正常成人脑结构年龄相关性变化与脑白质疏松的3.0T磁共振扩散张量成像研究[D];南方医科大学;2008年

9 刘畅;CT灌注血脑屏障通透性参数在急性脑梗死再灌注治疗中的应用[D];浙江大学;2018年

10 孙中武;轻度认知功能损害的病理生理机制和早期诊断[D];安徽医科大学;2006年


相关硕士学位论文 前10条

1 文杰;动脉硬化与脑白质疏松的相关性分析[D];广西医科大学;2019年

2 陈圣昌;脑白质疏松与中性粒细胞/淋巴细胞比值相关性探究[D];广西医科大学;2019年

3 莫鳗祺;高血压患者脑白质疏松的危险因素及其与大脑中动脉搏动指数关系的研究[D];广西医科大学;2018年

4 李重霖;高血压患者血清胱抑素C与脑白质疏松的相关性研究[D];广西医科大学;2018年

5 田志刚;脑白质疏松与血压变异性、外周血T细胞亚群的临床关系研究[D];安徽医科大学;2018年

6 蒋鹏旭;磁共振三维动脉自旋标记灌注成像在缺血性脑白质疏松中的临床应用价值[D];大连医科大学;2018年

7 付开磊;脑白质疏松与自发性幕上脑出血早期血肿扩大及血肿周围水肿体积的关系[D];中国医科大学;2018年

8 范秀杰;不同Fazekas分级脑白质疏松患者的危险因素和生活质量的相关性研究[D];中国医科大学;2018年

9 高巍;血清胱抑素C与脑小血管病的相关性分析[D];中国医科大学;2018年

10 赵冯主;脑白质疏松与老年抑郁的相关性研究[D];大连医科大学;2018年



本文编号:2875111

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/yixuelunwen/shenjingyixue/2875111.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户3658d***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com