动脉硬化与脑白质疏松的相关性分析
【学位单位】:广西医科大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:R742
【部分图文】:
线条样高信号改变为 1 分;脑室周围呈光滑环状高信号为 2 分;脑室旁病灶不规则延伸至深部白质为 3 分。2.3.2深部及皮层下 LA的评分深部及皮层下无病灶为 0 分;斑点样孤立或散在病灶为 1 分;病灶有融合倾向为 2 分;病灶融合成大片为 3分。2.3.3 LA 最终评分与分级根据发病区域不同,脑白质疏松组分为:脑室周围 LA(轻度 29 例、中度 15 例、重度 28 例),深部及皮层下 LA(轻度 54 例、中度 23 例、重度 7例)。按脑白质疏松严重程度最终评分为:PVH评分+DSWMH 评分/20 分为非 LA 组;0.5 或 1 分为轻度 LA 组;1.5 或 2 分为中度 LA 组;2.5 或3分为重度 LA 组。
图 2-2 深部及皮层下脑白质疏松(Fazeka 直观评分法):D:1 分,E:2 分,F:3 分。Picture 1-2 deep and subcortical white matter hyperintensity (Fazeka visual scoring): D: 1 points, E: 2points, F: 3 points.2.4 统计学方法采用 SPSS 25.0 进行统计分析,收集资料中的计量资料采用均数 标准差进行描述,根据脑白质严重程度分为非 LA 组、轻度、中度、重度 L四组。对计量资料进行四组间单因素方差分析(ANOVA)。资料中的计数资料采用百分率描述,对计数资料进行四组间行乘列表卡方检验。以上述单因素分析得出具有显著性相关因素作为自变量,以脑白质疏松的严重程度(非 LA 组、轻、中、重四组)为因变量,进行有序 Logistic 回归分析;再分两次纳入矫正因素后进行有序 Logistic回归分析。为考察 baPW
图 3-1 baPWV 诊断试验的 ROC 曲线Figure 3-1 ROC curve of baPWV diagnostic test白质疏松不同严重程度组间两两多重比较根据前述 Fazeka 直观评分量表对研究对象进行影像学分级,(n=19 例),轻中度脑白质疏松组(n=68 例),和重度脑白n=23 例)。三组间进行比较,结果显示三组间的 baPWV 有统P<0.001。再进行三组均数的两两多重比较,结果显示重度脑白 baPWV 大于轻中度脑白质疏松组(P=0.007)和非 LA 组(P<0度脑白质疏松组的 baPWV 大于非 LA 组(P=0.001)。
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