脑卒中康复期站立平衡及行走步态研究
发布时间:2021-05-17 15:25
近年来脑卒中的发病率逐年上升,当前我国的脑卒患病人数已经达到1300万。脑卒中对人体中枢神经系统造成损伤,进而产生不同程度的运动功能障碍,是一种致残率极高的疾病。脑卒中后,患者平衡能力和步态功能的重建是康复训练的首要目标。基于此,本文展开脑卒中患者静止站立时的平衡能力、肌肉控制以及行走时的步态与下肢肌肉活动之间关系的研究,发现了脑卒中后人体站立和行走的运动控制病理学机制,对临床上脑卒中患者的康复和运动功能重建具有指导意义。本文主要完成以下工作:(1)脑卒中康复期站立平衡控制的动力学分析。人体大部分运动功能的实现都以平衡能力作为基础。脑卒中患者的一侧肢体麻木使其出现平衡功能缺陷,表现为站立姿态的不稳定性。压力中心(center of pressure,COP)和质心加速度(center of mass acceleration,COMA)是评价人体站立平衡功能常用的动力学信号。本研究设计了脑卒中患者的静止站立实验,应用改良的去趋势波动分析(detrended fluctuation analysis,DFA)等算法,计算了在静止站立过程中的COP面积、COP速度以及前后(anterior...
【文章来源】:山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:80 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
缩略语注释表
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状
1.2.1 脑卒中患者站立平衡控制的研究现状
1.2.2 脑卒中患者下肢表面肌电的研究现状
1.2.3 脑卒中患者异常步态的研究现状
1.3 各章节内容安排
第二章 站立平衡及行走步态中生理信号的获取及分析方法
2.1 生理信号
2.2 表面肌电信号的预处理
2.2.1 信号去噪处理
2.2.2 幅值归一化处理
2.3 参数的提取
2.3.1 ROKF的计算
2.3.2 COP的参数计算
2.3.3 COMA的参数计算
2.3.4 SEMG信号的参数计算
2.4 本章小结
第三章 脑卒中康复期站立平衡控制的动力学分析
3.1 脑卒中患者的静止站立实验
3.1.1 受试者
3.1.2 实验仪器与测试流程
3.2 COP和COMA数据分析
3.3 结果与讨论
3.3.1 COP的结果
3.3.2 COMA的结果
3.3.3 分析及讨论
3.4 本章小结
第四章 脑卒中康复期站立时下肢SEMG的幅值频率特征分析
4.1 表面肌电信号的获取
4.1.1 无线表面肌电采集系统介绍
4.1.2 表面肌电信号测量
4.2 SEMG信号分析
4.3 结果与讨论
4.3.1 表面肌电信号RMS的结果
4.3.2 表面肌电信号MF的结果
4.3.3 分析及讨论
4.4 本章小结
第五章 脑卒中康复期的步态与下肢肌肉活动之间的关联
5.1 脑卒中患者的步态实验
5.1.1 受试者
5.1.2 三维运动捕捉系统介绍
5.1.3 脑卒中患者的步态实验的测试流程
5.2 运动学信号和SEMG信号处理
5.3 统计分析
5.4 结果与讨论
5.4.1 ROKF的结果
5.4.2 SEMG的结果
5.4.3 双变量相关分析的结果
5.4.4 步进多线性回归分析的结果
5.4.5 分析及讨论
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
攻读硕士学位期间发表的论文
参考文献
致谢
学位论文评阅及答辩情况表
【参考文献】:
期刊论文
[1]《中国心血管病报告2017》概要[J]. 陈伟伟,高润霖,刘力生,朱曼璐,王文,王拥军,吴兆苏,李惠君,顾东风,杨跃进,郑哲,蒋立新,胡盛寿. 中国循环杂志. 2018(01)
[2]《中国脑卒中防治报告2016》概要[J]. 王陇德,王金环,彭斌,许予明. 中国脑血管病杂志. 2017(04)
[3]等长收缩诱发肌肉疲劳及恢复过程中表面肌电信号特征变化规律[J]. 杨红春,王健,张海红. 生物物理学报. 2005(05)
[4]北京市城区居民脑卒中致残状况及对社区康复的需求[J]. 戴红,王威,于石成,王文志,吴升平. 中国康复医学杂志. 2000(06)
本文编号:3191999
【文章来源】:山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:80 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
缩略语注释表
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状
1.2.1 脑卒中患者站立平衡控制的研究现状
1.2.2 脑卒中患者下肢表面肌电的研究现状
1.2.3 脑卒中患者异常步态的研究现状
1.3 各章节内容安排
第二章 站立平衡及行走步态中生理信号的获取及分析方法
2.1 生理信号
2.2 表面肌电信号的预处理
2.2.1 信号去噪处理
2.2.2 幅值归一化处理
2.3 参数的提取
2.3.1 ROKF的计算
2.3.2 COP的参数计算
2.3.3 COMA的参数计算
2.3.4 SEMG信号的参数计算
2.4 本章小结
第三章 脑卒中康复期站立平衡控制的动力学分析
3.1 脑卒中患者的静止站立实验
3.1.1 受试者
3.1.2 实验仪器与测试流程
3.2 COP和COMA数据分析
3.3 结果与讨论
3.3.1 COP的结果
3.3.2 COMA的结果
3.3.3 分析及讨论
3.4 本章小结
第四章 脑卒中康复期站立时下肢SEMG的幅值频率特征分析
4.1 表面肌电信号的获取
4.1.1 无线表面肌电采集系统介绍
4.1.2 表面肌电信号测量
4.2 SEMG信号分析
4.3 结果与讨论
4.3.1 表面肌电信号RMS的结果
4.3.2 表面肌电信号MF的结果
4.3.3 分析及讨论
4.4 本章小结
第五章 脑卒中康复期的步态与下肢肌肉活动之间的关联
5.1 脑卒中患者的步态实验
5.1.1 受试者
5.1.2 三维运动捕捉系统介绍
5.1.3 脑卒中患者的步态实验的测试流程
5.2 运动学信号和SEMG信号处理
5.3 统计分析
5.4 结果与讨论
5.4.1 ROKF的结果
5.4.2 SEMG的结果
5.4.3 双变量相关分析的结果
5.4.4 步进多线性回归分析的结果
5.4.5 分析及讨论
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
攻读硕士学位期间发表的论文
参考文献
致谢
学位论文评阅及答辩情况表
【参考文献】:
期刊论文
[1]《中国心血管病报告2017》概要[J]. 陈伟伟,高润霖,刘力生,朱曼璐,王文,王拥军,吴兆苏,李惠君,顾东风,杨跃进,郑哲,蒋立新,胡盛寿. 中国循环杂志. 2018(01)
[2]《中国脑卒中防治报告2016》概要[J]. 王陇德,王金环,彭斌,许予明. 中国脑血管病杂志. 2017(04)
[3]等长收缩诱发肌肉疲劳及恢复过程中表面肌电信号特征变化规律[J]. 杨红春,王健,张海红. 生物物理学报. 2005(05)
[4]北京市城区居民脑卒中致残状况及对社区康复的需求[J]. 戴红,王威,于石成,王文志,吴升平. 中国康复医学杂志. 2000(06)
本文编号:3191999
本文链接:https://www.wllwen.com/yixuelunwen/shenjingyixue/3191999.html
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