诱发电位反卷积技术的不适定问题及正则化解决方法

发布时间：2017-12-26 12:12

  本文关键词：诱发电位反卷积技术的不适定问题及正则化解决方法　出处：《数据采集与处理》2015年05期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：连续循环平均反卷积(Continuous loop averaging deconvolution,CLAD)是近年来用于提取高刺激率模式下听觉诱发电位(Auditory evoked potential,AEP)的一种行之有效的方法。但是,CLAD方法在频率域求解时,对刺激序列的频谱特性有严格的限制,给应用带来不便和局限。本文提出一种在时域实现反卷积的方法,将其转化为线性变换矩阵的逆滤波处理。并且利用奇异值分解分析了由不良序列带来的不适定问题,引入正则化技术改善病态矩阵对重建结果的影响。最后比较了若干种典型刺激序列和不同噪声条件下AEP的恢复实验,结果表明本方法可以较好地解决不良序列和一般噪声水平条件下暂态AEP信号的恢复重建。
【作者单位】： 南方医科大学生物医学工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61172033,61271154)资助项目
【分类号】：R318.03;TN911.7
【正文快照】： 引言当听觉系统受到外界特定的声音刺激时,中枢神经系统将产生一系列与刺激相关的微弱生物电反应,这种电活动可以通过头皮表面电极记录将其从脑电背景活动中提取出来,称为听觉诱发电位(Audi-tory evoked potential,AEP)[1]。常规AEP记录需要根据感兴趣成分潜伏期的范围,确定足

【参考文献】

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4 朱程;王涛;黄江华;詹长安;谭小丹;;40 Hz暂态听觉诱发电位中潜伏期成分的引出分析[J];中国生物医学工程学报;2013年05期

【共引文献】

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9 王鹏;多维核磁共振测井理论与解释方法研究[D];中国地质大学（北京）;2014年

10 朱程;MSAD方法正则化参数的选择及其有效性探究[D];南方医科大学;2014年

【二级参考文献】

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3 冯洁婷;颜刚;王涛;詹长安;;Tikhonov正则化参数选择对高速率刺激听觉诱发电位重建的影响[J];航天医学与医学工程;2012年01期

4 王涛;张爱桃;李彬;董洁;;希尔伯特-黄变换增强高刺激率AEP的信噪比[J];数据采集与处理;2011年03期

5 黄运甜;莫玲燕;;正常听力成人40Hz多频听性稳态反应的研究[J];听力学及言语疾病杂志;2011年01期

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7 钟佑明,秦树人,汤宝平;希尔伯特黄变换中边际谱的研究[J];系统工程与电子技术;2004年09期

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本文编号：1337205