脑白质纤维束跟踪算法的研究进展

发布时间：2019-02-24 12:37

【摘要】：基于弥散张量成像(diffusion tensor imagine,DTI)技术的脑白质纤维跟踪(white matter tractography,WMT)是目前唯一非入侵式三维重建活体脑白质纤维束解剖结构的方法,有助于深入了解人脑白质纤维的微观结构,对神经生理研究和临床应用也有较大价值,成为神经纤维成像技术的研究热点之一。本文在DTI原理的基础上,归纳总结了近几年来比较有代表性的几类脑白质跟踪算法,重点分析了其跟踪原理、优点和局限性,并介绍了脑白质跟踪算法的应用情况,同时对今后的研究发展进行了展望。
[Abstract]:The white matter fiber tracking (white matter tractography,WMT) based on diffusion Zhang Liang imaging (diffusion tensor imagine,DTI) is the only noninvasive three-dimensional reconstruction method for the anatomical structure of the white matter tracts in vivo. It is helpful to understand the microstructures of white matter fibers in human brain and has great value in neurophysiological research and clinical application. It has become one of the research hotspots in nerve fiber imaging technology. On the basis of DTI principle, this paper summarizes several typical white matter tracking algorithms in recent years, analyzes the tracking principle, advantages and limitations, and introduces the application of white matter tracking algorithm. At the same time, the future research and development are prospected.
【作者单位】： 上海理工大学光电信息与计算机工程学院;复旦大学数字医学研究中心-上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室;
【分类号】：R318

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2429558