生物医学大数据处理的云计算解决方案

发布时间：2019-05-14 14:27

【摘要】：随着二代测序、质谱分析、医学影像等生物医学技术的发展和应用,生物医学数据呈现爆炸性增长趋势,其处理面临数据量大、计算强度大、维度高等问题。云计算在资源分配、数据存储、计算、共享等方面具有优势,能够帮助解决生物医学大数据处理的相关问题。深入分析了云计算在生物医学大数据处理方面的特点,归纳总结了常见的生物云计算解决方案,对生物云计算的发展和挑战进行了展望。有望建立能够整合多源生物医学数据的新型计算方法,以解决复杂的生物医学问题。
[Abstract]:With the development and application of biomedical technology such as second generation sequencing, mass spectrometry analysis, medical imaging and so on, biomedical data show an explosive growth trend, and its processing is faced with the problems of large amount of data, high computational intensity, high dimension and so on. Cloud computing has advantages in resource allocation, data storage, computing, sharing and so on, which can help solve the related problems dealt with by big data in biomedicine. This paper deeply analyzes the characteristics of cloud computing in biomedical big data processing, sums up the common solutions of biological cloud computing, and looks forward to the development and challenges of biological cloud computing. It is expected to establish a new computing method which can integrate multi-source biomedical data to solve complex biomedical problems.
【作者单位】： 扬州大学信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61301220,61201408,61301111) 江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(2010-DZXX-149,2012-WLW-024) 江苏省产学研联合创新资金(前瞻性联合研究)项目(BY2013063-10)资助项目
【分类号】：TP3;R318

【共引文献】

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本文编号：2476789