LINCS——面向转化医学的细胞反应大数据计划

发布时间：2019-08-05 15:38

【摘要】：正近十几年来,基因芯片、转录组测序、蛋白质组等技术的发展是极大地推动了生物医学研究的重要手段.通过基因和蛋白质表达谱分析可以发现疾病发生与发展的关键分子、辅助辨识诊断标志物和药物治疗靶标.然而,传统的组学分析主要关注显著差异表达基因,由于噪声的影响,差异表达分析往往带来较多的假阳性.近年来,基因表达谱关联图谱分析逐渐成为基因表达谱分析的另一重要途径.基因表达谱关联图
[Abstract]:In recent ten years, the development of gene chip, transcriptome sequencing, proteome and so on has greatly promoted the important means of biomedical research. Gene and protein expression profiling can identify key molecules of disease occurrence and development, and assist in the identification of diagnostic markers and drug therapeutic targets. However, the traditional proteomic analysis is mainly concerned with the significant difference expression genes, and the differential expression analysis often brings more false positives due to the influence of the noise. In recent years, the analysis of gene expression profiles has become another important way of gene expression profiling. gene expression profile correlation graph
【作者单位】： 军事科学院军事医学研究院辐射医学研究所;
【基金】：国家自然科学基金重点项目(U1435222)资助
【分类号】：R318

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本文编号：2523204