基于Gabor小波-传递熵的脑-肌电信号同步耦合分析

发布时间：2021-03-29 18:52

　　人体运动中脑电（EEG）信号和肌电（EMG）信号间的同步特征能够反映皮层肌肉间功能耦合（FCMC）的关系。本文将Gabor小波和传递熵（TE）结合,提出一种新的方法（Gabor-TE）用以定量分析不同恒定握力下EEG-EMG信号间的非线性同步耦合特征及方向特性。本研究首先选取9名健康受试者在4种不同恒定握力下的EEG、EMG信号,并以Gabor小波变换进行局部分解;然后计算频带TE值并定义单位传递面积指标（ATE）,分析恒定握力下EEG-EMG信号的局部频段同步特征及方向特性;最后探究EEG信号和EMG信号功率谱对Gabor-TE方法分析结果的影响。本文研究结果表明:恒定握力下,β频段EEG→EMG方向TE值高于EMG→EEG方向,且随握力水平增加EEG→EMG方向上β频段ATE值降低;γ频段TE值在EMG→EEG和EEG→EMG方向上的差异随握力增加而呈现出一定的变化规律;EMG功率谱与特征频段TE结果强相关。本文试验结果表明,Gabor-TE方法能定性、定量描述EEG-EMG信号在局部频带和信息传递上的非线性同步耦合特征,今后或可为研究运动控制及患者康复评价提供一定的理论依据。 

【文章来源】：生物医学工程学杂志. 2017,34(06)北大核心EICSCD

【文章页数】：7 页

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3108013