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连续无创脑血流自动调节监测在成人围手术期的应用研究

发布时间:2018-04-17 23:20

  本文选题:心脏手术 + 体外循环 ; 参考:《浙江大学》2015年博士论文


【摘要】:研究目的: 脑血流自动调节是保证脑血流量稳定的生理性保护机制。通过机体自发的血压变化动态观察间接的脑血流量改变可以实现脑血流自动调节监测,指导血压的个体化调控,减少脑损伤发生的风险。本研究拟联合经颅多普勒(transcranial Doppler, TCD)和近红外光谱(near-infrared spectroscopy, NIRS)应用pearson相关分析在心脏手术及肝移植手术患者进行连续、无创的脑血流自动调节监测,目的之一是简化脑血流自动调节监测设备,评估基于NIRS的脑血流自动调节监测试验样机在心脏手术过程中应用的可行性;目的之二是通过前瞻性观察预实验研究,探讨肝移植过程中脑血流自动调节功能的变化以及评估NIRS用于肝移植手术患者脑血流自动调节监测的可行性。 研究方法: 第一部分选取70例在体外循环下行心脏手术的患者,术中采用TCD和NIRS进行大脑中动脉血流速度和局部脑氧饱和度(regional cerebral oxygen saturation, rScO2)监测。分别采用基于计算机的脑血流自动调节监测系统和基于NIRS的试验样机进行脑血流自动调节监测。采用Pearson相关分析法连续计算平均动脉压(mean arterial pressure, MAP)与脑血流速度、MAP与rScO2之间的相关系数,分别生成脑血流自动调节指数:平均流速指数(mean velocity index, Mx)和脑氧饱和度指数(cerebral oximetry index, COx),当脑血流自动调节功能完好时,Mx和COx接近于O,脑血流与MAP无相关性。当脑血流自动调节失调时,Mx和COx接近于1,脑血流与MAP相关。采用线性回归和偏倚分析比较基于计算机的脑血流自动调节监测系统生成的Mx和COx和基于NIRS的试验样机生成的COx,及两大监测系统生成的脑血流自动调节下限。Mx, COx与对应的血压以柱状图形式表示。取Mx_0.4作为判断脑血流自动调节失调的临界值,脑血流自动调节下限定义为Mx从0.4逐渐增大到≥0.4时对应的MAP。 第二部分连续选取9例肝移植患者进行前瞻性观察预实验研究。手术开始前进行TCD和NIRS监测。采用基于计算机的脑血流自动调节监测系统计算Mx和COx。手术过程分为无肝前期、无肝期、再灌注早期、再灌注后期四个阶段,Mx0.4作为判断脑血流自动调节失调的临界值,取各阶段Mx和COx的时间平均值进行相关分析。 研究结果: 第一部分基于NIRS的试验样机测得的COx和基于计算机系统测的Mx具有显著的相关性,两大监测系统用于脑血流自动调节监测具有很好的一致性(r=0.510,95%置信区间(0.414,0.595),p0.001;偏倚-0.07±0.19),两种监测系统测得COx也显著相关,两大监测系统的一致性好(r=0.957,95%置信区间(0.945,0.966),p0.001;偏倚0.06±0.06);基于NIRS的试验样机测得的脑血流自动调节MAP下限(59±9mmHg,95%预测区间(50,68mmHg))与基于计算机的监测系统测的MAP下限(63±11mmHg,95%预测区间(52,74mmHg))有统计学差异(p=0.026),但无临床意义。 第二部分手术各阶段都可能出现脑血流自动调节失调,1例患者发生在手术全程,2例患者发生在无肝期,1例患者发生在再灌注期。脑血流自动调节失调与术后癫痫或中风等中枢神经系统并发症存在相关性(p0.0001),与MELD评分(MELD15)有相关性(p=0.015)。肝移植患者的脑血流自动调节的下限波动范围为40-85mmHg。COx平均值与Mx平均值存在相关性(p=0.029)。即使在总胆红素1.2mg/dl的患者中,两者仍存在相关性(p=0.0419)。COx与MELD评分存在相关性(p=0.0458),与总胆红素基础值无相关性(p=0.2562)。MELD评分15的患者术中COx平均值较MELD评分15的患者有增高趋势(p=0.073),但无统计学意义。术后有神经系统并发症的患者术中COx平均值较无并发症的患者显著增高(p=0.0245)。 结论: 基于NIRS的脑血流自动调节监测试验样机可用于心脏手术患者体外循环期间脑血流自动调节的监测,其设备的简化有利于扩大脑血流自动调节监测在临床的应用范围,有助于指导临床医生进行血压的个体化调控;慢性肝功能衰竭患者肝移植手术过程中脑血流自动调节可能发生失调,术中应注重血压的个体化调控以减少围术期中枢神经系统并发症的发生,NIRS可用于此类患者的脑血流自动调节监测。
[Abstract]:......
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:R654.2;R657.3

【共引文献】

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本文编号:1765755

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