髋部几何学结构及社区跌倒风险评估与老年人髋部骨质疏松性骨折的关系评价

发布时间：2020-07-12 20:37

【摘要】：骨质疏松症是老年人的一个严重健康问题,其主要特点是低骨量和微结构破坏,导致骨质疏松性骨折的风险增加。骨质疏松性骨折是老年人骨质疏松最常见的临床后果。髋部骨密度已被用作髋部骨折的有效临床预测指标。骨几何结构也被认为是另一个重要的骨折预测指标,它是独立于骨密度的可以决定骨强度的重要指标。如果说骨强度是影响老年人发生骨质疏松性骨折的内在因素的话,那么跌倒则是骨折发生的直接外在原因。研究表明老年髋部骨折与跌倒风险升高呈正相关。跌倒风险评估也是预测髋部骨折的重要工具,对骨折的干预有重要的参考意义。本研究分为以下两部分:第一部分,利用HSA软件和数理公式,通过病例对照探寻髋部几何学参数与髋部骨质疏松性骨折之间的关系。第二部分:通过问卷调查和实际测量,统计分析检验跌到风险评分与髋部骨折的关系。第一部分目的:系统地探讨髋部几何学结构与老年人髋部骨质疏松性骨折风险之间的复杂关系,在其中寻找影响骨折的独立危险因素,并评估其对老年人髋部骨质疏松性骨折风险预测的能力。对象与方法:基于本团队正在进行的纳入6294名65岁以上中国老年居民的骨质疏松研究队列,从中选择了近期发生骨质疏松性骨折的骨折组(97例)以及匹配的非骨折对照组(388例)。对研究对象使用双能X线骨密度仪(DXA)测量骨密度(BMD),由髋部结构分析软件(HSA)在DXA扫描图像上分析得出三十个全髋亚部位(包括股骨颈狭区,NN;股骨粗隆间区,IT;股骨干区,FS)几何学参数,并通过公式计算出七个传统的股骨颈几何结构参数。通过t检验和卡方检验比较研究对象两组间差异,并使用条件逻辑回归模型计算各参数对骨折的比值比。通过受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)下面积(AUC)评估髋部几何参数对骨质疏松性骨折风险的预测能力。结果:(1)三个亚部位的皮质骨内径(ED)、皮质骨厚度(CT)和屈曲应力比(BR)在病例组和对照组之间表现出明显的统计学差异(P0.01)。(2)传统几何学参数:股骨颈横截面积(CSA)和屈曲应力比,以及一些新的参数,例如股骨颈狭区皮质骨内径和外径(OD)、股骨粗隆间区皮质骨内径等,经Logistic回归分析都是独立于骨密度的骨质疏松性髋部骨折的影响因素。(3)ROC曲线分析结果显示,髋部几何学参数联合骨密度预测骨折风险的能力比骨密度单独预测的能力强。尤其在股骨颈狭区,骨密度的ROC曲线下面积为0.596,联合几何学参数后,AUC增至0.705,且两者差异有意义(P0.01)。结论:本研究系统地评估了中国老年居民髋部骨质疏松性骨折风险和髋部几何学之间的复杂关系,研究结果将提升我们对骨折决定因素的认知,并且为中国老年人骨质疏松性骨折的预防提供线索。第二部分目的:探讨跌倒风险评估与髋部骨质疏松性骨折的关系和对其预测作用对象与方法:对97名近期有髋部骨质疏松性骨折史的65岁以上老年人,和按照年龄性别以1:4的配比进行匹配的388名无骨折史的对照组,进行修改版的社区老年人跌倒危险评估(FROP-Com)问卷调查和平衡能力测试,比较评估得分在骨折组和非骨折组间的差异,并进行Logistic回归分析,得到髋部骨折的危险因素。通过ROC曲线下面积分析评估工具对髋部骨折的预测作用。结果:静态平衡能力得分、姿势控制能力得分和动态平衡能力得分在两组间都有显著的差异。平衡能力测试总得分以及包含了FROP-Com和平衡能力测试的跌到风险评估总分也在骨折和非骨折组间表现出统计学差异,且骨折组的得分都比非骨折组高。Logistic回归分析结果显示,较高的静态平衡能力得分、姿势控制能力得分和动态平衡能力得分,以及平衡能力总分和跌倒风险评估总分,都是髋部骨折的危险因素,OR值分别为1.293、1.418、1.172、1.114、1.050,95%置信区间不包括1。ROC曲线下面积分别为0.616、0.560、0.586、0.617、0.570,都大于0.5,具有预测意义。结论:跌倒风险评估的高得分是髋部骨质疏松性骨折的危险因素,是预测的重要且有效的工具。跌到风险评估为髋部骨折的二级预防提供了可靠的参考。
【学位授予单位】：苏州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：R580;R683
【图文】：

几何学,股骨颈,骨质疏松性骨折,髋部

股骨颈BMD和联合几何学参数

几何学,股骨颈,参数

股骨颈狭区BMD和联合几何学参数

股骨粗隆间,几何学,髋部,风险评估

股骨粗隆间区BMD和联合几何学参数

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