基于多元分析技术的蛇毒混合物分析

发布时间：2021-05-23 19:27

　　背景蛇毒作为天然的高效生物蛋白腺体分泌物,以其极高的药用价值被誉为“液体黄金”。蛇毒的成分非常复杂,事实上其毒理机制是多种活性成分共同作用的结果,而多元活性成分的病理分析还十分欠缺。我们通过高通量蛋白质荧光染料法,对7种蛇毒蛋白进行辨别分析,利用机器学习实现蛇毒混合样品的辨别分析的同时,探索蛇毒的毒理的同时,期待推进人工智能方法对混合样品分析、复杂药理、病理的分析。目的（1）建立一种用蛋白质荧光染料进行多种蛇毒蛋白及其混合物等多种复杂样品分析的方法;（2）开发基于差异化蛇毒蛋白荧光染色的多元分析的荧光阵列传感器。方法（1）根据所要检测的6种代表性的蛇毒蛋白（磷脂酶A2、α-神经毒素、心脏毒素、透明质酸酶、凝血酶、血凝酶）,选择普适性能与之结合的4种荧光染料（曙红Y、异硫氰酸荧光素异构体I、磺酰罗丹明B、达旦黄）。将一定浓度的染料和蛋白混合,用荧光光谱法分别测定6种蛋白在4种染料中的荧光强度,并记录加入蛋白前后荧光强度的变化。（2）构建多元分析荧光传感阵列,利用多元辨别分析方法,将传感阵列中所获得的数据进行统计分析,并用线性判别分析（Linear discriminant analysi... 

【文章来源】：新乡医学院河南省

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 蛇毒蛋白与蛋白质染料的响应
    1.1 前言
    1.2 实验部分
    1.3 结果与讨论
    1.4 本章小结
第二章 多元辨别分析
    2.1 前言
    2.2 实验部分
    2.3 结果与讨论
    2.4 本章小结
第三章 蛇毒蛋白及蛋白混合物分析
    3.1 前言
    3.2 实验部分
    3.3 结果与讨论
    3.4 本章小结
第四章 结论
参考文献
综述
    参考文献
攻读学位期间发表文章情况
致谢
个人简历


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于人工神经网络模型的鼻咽癌VMAT计划质量控制方法[J]. 陈辛元,杨继明,易俊林,戴建荣.  中华放射医学与防护杂志. 2020(02)
[2]炎性因子和递质在蛇咬伤患者中的研究进展[J]. 刘志国,曹阳,赵雅,张宪,苏琴.  临床急诊杂志. 2017(10)
[3]蛇毒中药物成分的研究进展及其临床应用[J]. 张志晓,谢振锋,胡挺松,崔庆华,郑颖,范泉水.  西南国防医药. 2015(01)
[4]蛇毒鉴定的研究进展[J]. 张经硕,向平,沈敏.  中国司法鉴定. 2014(04)
[5]Therapeutic potential of snake venom in cancer therapy:current perspectives[J]. Vivek Kumar Vyas,Keyur Brahmbhatt,Hardik Bhatt,Utsav Parmar.  Asian Pacific Journal of Tropical Biomedicine. 2013(02)
[6]蛇毒及其生化效应[J]. 刘德明.  生物学教学. 2011(06)
[7]毒蛇咬伤患者局部处理与护理现状[J]. 叶万丽.  中国中医急症. 2010(10)
[8]基质辅助激光解吸电离质谱分析糖类物质[J]. 王红敏,张萍,黄琳娟,王仲孚.  化学进展. 2009(06)
[9]蛇毒与细胞因子研究进展[J]. 罗刚,邓立普.  蛇志. 2009(02)
[10]注射用血凝酶在抗凝血治疗患者拔牙术中的应用[J]. 孙林琳,刘建伟.  口腔颌面外科杂志. 2009(02)

博士论文
[1]某些染料、药物小分子与蛋白质的相互作用研究[D]. 岳园园.兰州大学 2010

硕士论文
[1]基于核MNF变换的高光谱数据降维算法研究[D]. 赵斌.中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所) 2017
[2]Vis-NIR光谱判别分析的几类模式识别方法研究[D]. 刘桂松.暨南大学 2015
[3]中西医结合治疗毒蛇咬伤93例回顾分析[D]. 朱磊.南京中医药大学 2009
[4]基于机器学习方法的人脸识别研究[D]. 赵天闻.上海交通大学 2008
[5]中介蝮蛇毒蛋白质组学研究[D]. 曹璟.陕西师范大学 2007



本文编号：3202855