当前位置:主页 > 医学论文 > 外科论文 >

MRI纹理分析对普通型骨肉瘤不同组织学类型的诊断价值

发布时间:2021-08-02 05:21
  目的:探讨基于MRI多序列结合纹理分析在鉴别普通型骨肉瘤组织学类型的应用价值。方法:从新疆医科大学附属第一医院收集2015年1月至2019年7月经病理证实为普通型骨肉瘤共38例,其中骨母细胞性骨肉瘤16例,软骨母细胞性15例,纤维母细胞性7例。回顾性收集所有患者的MRI影像学资料,应用纹理分析软件在各序列肿瘤最大层面上勾画感兴趣区域,并提取一阶直方图纹理参数(均数、方差、偏度、峰度、1%、10%、50%、90%、99%)。所提取的纹理参数均为计数资料,多个样本间比较采用单因素方差分析或H检验,对于有统计学意义的参数绘制ROC曲线并评价其诊断效能。结果:软骨母细胞性骨肉瘤在T2序列直方图中的偏度和峰度、在T2脂肪抑制序列直方图的偏度明显低于骨母细胞性和纤维母细胞性骨肉瘤,三个参数在组间的差异具有统计学意义(P<0.05)。T2序列及T2脂肪抑制序列其余各参数、T1序列及T1增强序列所有参数在三组间的差异均无统计学意义(P>0.05)。除T2序列的峰度不能鉴别骨母细胞性与纤维母细胞性骨肉瘤外(P=0.285>0.05),T2序列病灶直方图的偏度和峰度、T2压脂序列直方图的... 

【文章来源】:新疆医科大学新疆维吾尔自治区

【文章页数】:37 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

MRI纹理分析对普通型骨肉瘤不同组织学类型的诊断价值


患者,男,48岁,右侧股骨远端普通型

骨肉瘤,股骨,类型,患者


差、偏度、峰度、1%、10%、50%、90%、99%),为了减少人为测量的偏倚,均采取三次测量取其平均值的方法,为了测量方便以及避免混淆,首先对所有病例进行组织学类型分组,并根据4个序列的图像分别进行参数提取和记录,将所测得的数值制作Execel表格并储存于硬盘,以用于各序列各参数值的进一步统计分析检验。为了减小不同图像的亮度及对比度变化的影响,在提取纹理特征之前,对所有图像均首先进行灰阶的标化处理,即将灰阶水平控制在[μ-3δ,μ+3δ](μ:平均灰度值,δ:标准差)范围内。ROI勾画、直方图生成及参数的提取如图1a、1b、1c所示。1a1b1c图1患者,男,48岁,右侧股骨远端普通型骨肉瘤,组织学类型为骨母细胞性骨肉瘤。1a、在T2WI矢状位上勾画感兴趣区域(ROI);1b、ROI的灰度直方图;1c、灰度直方图的纹理参数值。Fig1Osteoblasticconventionalosteosarcomaatdistalsegmentofrightfemur,male,48yearsold.1a.ROIonsagittalT2WI;1b.greylevelhistogramofROI;1c.texturefeaturevaluesofgreylevelhistogram.4质量控制(1)严格遵守纳入标准与排除标准选择病例和影像资料;(2)对所有参与该课题人员进行规范化培训并考核,严格按照该课题设计要求操

直方图,骨肉瘤,偏度,直方图


新疆医科大学硕士学位论文10表7鉴别软骨母细胞型与纤维母细胞型骨肉瘤的ROC曲线分析结果Table7ResultsofROCcurveanalysisinthedifferentionofchondroblasticosteosarcomaandfibroblasticosteosarcoma纹理参数AUCP值阈值敏感性(%)特异性(%)T2偏度0.867<0.00010.823283.386.7T2峰度0.7670.0260.562766.786.7fsT2偏度0.905<0.00010.687885.793.32a2b2c图2T2序列直方图的偏度值鉴别普通型骨肉瘤不同组织学类型的ROC曲线。2a.骨母细胞和软骨母细胞性骨肉瘤;2b.骨母细胞性与纤维母细胞性骨肉瘤;2c.软骨母细胞型与纤维母细胞型骨肉瘤。Fig.2ROCcurveofT2histogram-basedskewnessinthedifferentionofhistologicaltypesofconventionalosteosarcoma.2a.osteoblasticosteosarcomaandchondroblasticosteosarcoma;2b.osteoblasticosteosarcomaandfibroblasticosteosarcoma;2c.chondroblasticosteosarcomaandfibroblasticosteosarcoma.3a3b3c图3T2序列的峰度值鉴别普通型骨肉瘤不同组织学类型的ROC曲线。a.骨母细胞型骨肉瘤和软骨母细胞型骨肉瘤;b.骨母细胞型与纤维母细胞型骨肉瘤;c.软骨母细胞型与纤维母细胞型骨肉瘤。Fig.3ROCcurveofT2histogram-basedkurtosisinthedifferentionofhistologicaltypesof

【参考文献】:
期刊论文
[1]MRI图像纹理分析在高级别和低级别脑膜瘤鉴别诊断中的价值分析[J]. 张媛,李彦龙,刘连锋,张涛,张飞,马旭阳,唐敏丽,吕琳.  中国医学装备. 2019(10)
[2]T2WI直方图对椎体压缩性骨折进展中骨髓水肿及疼痛变化的评价[J]. 徐良洲,黄波,程晓光,程克斌,张鑫,刘华,汪鹏,刘坚,蔡青蓉.  中国中西医结合影像学杂志. 2019(05)
[3]纹理分析在MRI动态增强扫描鉴别肾细胞癌亚型中的应用研究[J]. 周智,陈杰,潘靓,周菲菲,邢伟.  磁共振成像. 2019(07)
[4]磁共振T2加权成像纹理特征分析在脑胶质母细胞瘤与脑原发性中枢神经系统淋巴瘤鉴别诊断中的价值(英文)[J]. 王波涛,刘明霞,陈志晔.  Chinese Medical Sciences Journal. 2019(01)
[5]MRI动态增强三维纹理分析鉴别肾细胞癌亚型的价值[J]. 黄晰,陈杰,邢伟,李蓓.  中国血液流变学杂志. 2018 (04)
[6]1593例骨肉瘤流行病及治疗的回顾性分析[J]. 王文剑,于秀淳,韩加,郑凯,徐明,胡永成,王丰,吴苏稼,流小舟,姚阳,余文熙,王臻,李明辉,张国川,赵铭,于沂阳,张伟滨,鲍其远.  中华骨科杂志. 2018 (18)
[7]全病灶MRI纹理分析鉴别不同病理类型肾细胞癌[J]. 王绎忱,张瑾,张连宇,陈雁.  放射学实践. 2018(08)
[8]CT纹理分析术前预测肾脏透明细胞癌Fuhrman分级的价值[J]. 丁玖乐,邢兆宇,陈真,俞胜男,孙军,陈杰,邱建国,邢伟.  中华放射学杂志. 2018 (08)
[9]肿瘤空间异质性影像学定量评价进展[J]. 张思影,陈峰.  中华放射肿瘤学杂志. 2017 (12)
[10]纹理分析在肿瘤影像学中的研究进展[J]. 陈瑾,王海屹,叶慧义.  中华放射学杂志. 2017 (12)



本文编号:3316974

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/yixuelunwen/waikelunwen/3316974.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户f6404***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com