乳腺癌21基因检测预测模型的建立和验证

发布时间：2021-08-27 13:37

　　研究背景:乳腺癌是全世界范围内严重危害女性健康的恶性肿瘤,发病率逐年上升。辅助化疗的应用很大程度上降低了患者的死亡率,但乳腺癌是一种高度异质性的疾病,并非所有患者都能从辅助化疗受益,如何筛选出需要进行辅助化疗的高危患者是临床医生面临的挑战。21基因检测是一种辅助临床医生拟定个体化治疗方案的基因检测手段,目前应用最为广泛。根据21基因检测复发风险评分,可以将乳腺癌患者分成低危、中危和高危三个患者群体,其中高危患者最可能从化疗中受益。21基因检测可能无法完全覆盖常规临床病理因素所携带的预后信息,复发风险评分和临床病理因素之间的相关性仍有待研究。同时,21基因检测存在等待时间久、费用高昂的限制。现有的21基因检测预测模型主要针对西方国家患者,当患者群体改变时,其预测能力有待验证。因此,建立基于亚洲患者的21基因检测预测模型可以辅助临床医生制定个体化治疗方案。目的:本研究通过收集整理激素受体阳性、HER-2阴性且进行过21基因检测患者的临床病理资料和超声资料,建立基于亚洲患者的多中心研究。运用统计学方法筛选可以预测复发风险评分的预测因子,构建预测模型,预测患者21基因检测复发风险评分高危风险。... 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：41 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

患者21基因检测RS评分分布图

第4章结果154.521基因检测RS高危的预测模型21基因检测RS高危风险的预测模型如图4.2，左侧四个预测因子由上至下依次为脉管浸润、肿瘤方向、组织学分级和PR表达水平，依据患者实际情况对应不同因素的分值，将四个预测因素的分值加在一起获得总分值，将所得总分向下做垂直线至RS高危概率横线所得数值即为患者RS高危的预测概率。图4.221基因检测RS高危预测模型

第 4 章 结 果 4.6 21 基因检测预测模型的验证 预测模型的 ROC 曲线如图 4.3，AUC 值为 0.897，最佳临界值为 0.078，此时灵敏度为 0.842，特异性为 0.805。通过 Bootstrap 法进行 1000 次随机抽样验证预测模型，预测模型的验证 C-index 为 0.878，具有良好准确性。

【参考文献】：
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本文编号：3366453