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低剂量双能CT成像诊断膝关节隐匿性骨髓损伤的研究

发布时间:2017-08-08 00:05

  本文关键词:低剂量双能CT成像诊断膝关节隐匿性骨髓损伤的研究


  更多相关文章: 膝关节 隐匿性骨髓损伤 虚拟去骨技术 AIDR 3D重建算法


【摘要】:目的:基于AIDR 3D三维自适应迭代剂量降低重建算法)并联合低管电流技术,探讨双能量CT成像虚拟去骨技术(VNCa)在诊断急性膝关节隐匿性骨髓损伤的临床价值。方法:连续收入我院2015年6月-2016年1月临床拟诊断为急性膝关节隐匿性骨髓损伤的病人30例,随机分为2组,每组15例,常规剂量组(M组),低剂量组(N组),进行东芝320排单源双能量CT扫描,在AIDR 3D重建算法的扫描基础上,管电压不变,手动调节管电流,分为两组:M组(135KV、25mAs,80KV、145mAs),N组(135KV,20mAs,80KV、115mAs)。测量M(135KV,25mAs)和N(135KV,20mAs)两组患者膝关节脂肪组织的CT值和其标准差(SD)及信噪比(SNR),比较两组图像质量。利用东芝后处理软件分别对两组数据生成VNCa图,并在1-4天内对患者进行核磁共振(MRI)检查。将膝关节股骨远端及胫骨近端分别划分为6个部位,分别由两名高年资的主治医师(具备多年骨骼肌肉系统影像诊断经验)通过双盲法分别判断两组不同剂量组各部位VNCa图中骨髓密度有无异常。MRI图像作为诊断标准,在VNCa图上测量每个部位的骨髓CT值,并通过ROC曲线观察两组不同剂量VNCa图对膝关节骨髓损伤的敏感性及特异性。使用Kappa值对两名医师在两组不同剂量组骨髓损伤诊断的一致性进行检验。成果:30例病人中,共180个区域,核磁共振检查显示20例胫骨近端(76/120),10例股骨远端(25/60)骨髓损伤,骨髓损伤区域在TlWI序列上呈不规则的片状、线状模糊的低信号影,PDWI压脂序列上呈稍高或者高信号影,VNCa图表现为在黑色背景中的片状边界不清的高密度影。M组和N组的图像质量P0.05,无统计学差异。两名医师(A和B)判断两组剂量VNCa图中认为有骨髓损伤的一致性比较好,M组和N组Kappa值分别为0.601和0.509,ROC曲线下面积分别为0.921和0.941。M组和N组VNCa图显示骨髓损伤的一致性运用卡方检验得到p=0.276,没有统计学差异。结论:双能量CT成像虚拟去骨技术(VNCa)可用于诊断急性膝关节隐匿性骨髓损伤,同时基于AIDR 3D重建算法并联合低管电流技术,既可以减低CT辐射剂量,又可以保证图像质量。
【关键词】:膝关节 隐匿性骨髓损伤 虚拟去骨技术 AIDR 3D重建算法
【学位授予单位】:广州中医药大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:R684;R816.8
【目录】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-8
  • 引言8-10
  • 第一章 文献研究10-15
  • 第一节 急性膝关节隐匿性骨髓损伤的认识10
  • 一、 急性膝关节隐匿性骨髓损伤的定义及病理改变10
  • 二、 急性膝关节骨髓损伤的病因10
  • 第二节 影像技术在急性膝关节隐匿性骨髓损伤诊断中的应用10-15
  • 一、 急性膝关节隐匿性骨髓损伤的核素扫描、MRI与DECT研究10-13
  • 二、 CT低剂量扫描技术的研究及应用13-15
  • 第二章 临床研究15-18
  • 第一节 一般材料15-16
  • 一、 研究对象来源15
  • 二、 研究对象的纳入及排除标准15
  • 三、 CT检查方法、MRI检查方法15-16
  • 第二节 图像分析及处理16
  • 第三节 统计学方法16-18
  • 第三章 研究结果18-20
  • 一、 M组和N组图像的平均CT值、SD值、SNR值18
  • 二、 M组和N组VNC图对骨髓损伤的诊断18
  • 三、 M组和N组VNC图中骨髓的CT值18-20
  • 第四章 讨论20-26
  • 第一节 急性膝关节隐匿性骨髓损伤的病因和生理病理基础20
  • 一、 急性膝关节隐匿性骨髓损伤病因20
  • 二、 急性膝关节隐匿性骨髓损伤生理病理基础20
  • 第二节 急性膝关节隐匿性骨髓损伤的影像学诊断20-21
  • 第三节 双能CT VNCa应用于骨髓损伤的进展21-22
  • 第四节 双能CT扫描剂量的研究进展22-23
  • 第五节 本研究的结果分析23-24
  • 第六节 本研究存在的缺陷与展望24-26
  • 一、 本研究存在的问题24-25
  • 二、 展望25-26
  • 结语26-27
  • 参考文献27-29
  • 附录29-34
  • 附录1: 中英文缩写对照表29-30
  • 附录2: 附图30-34
  • 在校期间发表论文情况34-35
  • 致谢35-36
  • 统计学审核证明36

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本文编号:637327

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