睡眠状态的转换以及睡眠呼吸暂停综合症的影响

发布时间：2017-04-09 13:03

  本文关键词：睡眠状态的转换以及睡眠呼吸暂停综合症的影响，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：本文研究了不同人群睡眠的每个阶段持续时间的差异,以及分析了不同人群的睡眠阶段转换差异。科学表明睡眠的动力的特征是普遍存在于睡眠阶段转换的一种内源性模式。分析睡眠呼吸暂停患者得知其浅睡眠增加,深睡眠明显减少,但是清醒阶段和REM睡眠阶段差异很小。本文的研究结果支持以下结论：睡眠呼吸暂停可能与睡眠深度的变化有关,但不与失眠的增加有关。频繁的非平衡睡眠阶段转换的浅睡眠和深睡眠之间是健康睡眠脑神经调节的一个组成部分,并且它会打破睡眠障碍。此外,虽然睡眠调节神经系统发生非平衡重组的范围广泛的时间尺度从几分钟到几小时不等。但本文研究表明整个晚上所有的睡眠转换种类可以用几个特殊独立的转换模式也表示,这些基本的转换模式下也存在于睡眠障碍综合征患者中,如睡眠呼吸暂停。但睡眠呼吸暂停综合征患者的睡眠阶段转换模式的复杂度明显降低,最后,实验结果表明,本文提出的简单的措施可以作为有效的标记来描述睡眠的微结构,并会在睡眠障碍的临床评估中是非常有用的。
【关键词】：睡眠 睡眠状态 睡眠呼吸暂停 复杂度 睡眠转换模式
【学位授予单位】：南京大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R766;R740
【目录】：

• 摘要3-4
• 英文摘要4-7
• 第一章 绪论7-16
• 1.1 引言7-8
• 1.2 睡眠8-11
• 1.2.1 睡眠定义与功能8-10
• 1.2.2 睡眠障碍10-11
• 1.3 睡眠研究方法11-14
• 1.3.1 睡眠脑电11-12
• 1.3.2 脑电测试导联12-13
• 1.3.3 脑电信号波形13-14
• 1.4 睡眠分期14-15
• 1.5 本文研究内容及主要工作15-16
• 第二章 睡眠结构及研究16-21
• 2.1 睡眠分期16-18
• 2.1.1 REM16
• 2.1.2 NREM16-18
• 2.2 睡眠呼吸障碍18-19
• 2.3 数据库介绍19-20
• 2.4 本章小结20-21
• 第三章 模式提取—算法介绍21-29
• 3.1 睡眠结构21-22
• 3.1.1 正常状态下睡眠结构分析21-22
• 3.1.2 异常状态下睡眠结构分析22
• 3.2 睡眠研究现状分析22-25
• 3.3 睡眠阶段个数差异度量25-28
• 3.4 本章小结28-29
• 第四章 健康者与睡眠呼吸暂停者差异分析29-42
• 4.1 时间长度的差异分析29-31
• 4.2 离散度与不确定性的差异分析31-36
• 4.2.1 香农熵算法分析31-33
• 4.2.2 香农熵特性分析33-34
• 4.2.3 离散度与不确定性的差异分析34-36
• 4.3 转换模式种类的差异分析36-40
• 4.4 复杂度的差异分析40-41
• 4.5 本章小结41-42
• 第五章 总结与展望42-43
• 参考文献43-47
• 致谢47-48

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 祝宇虹;张忠奎;李满天;;一种基于脑电ZCR值的自动睡眠分期方法研究[J];机械与电子;2010年06期

中国硕士学位论文全文数据库 前6条

1 李伟研;睡眠脑电信号处理及其在睡眠分期中的应用研究[D];广东工业大学;2011年

2 马颖颖;脑电信号的特征提取及睡眠分期方法研究[D];西北工业大学;2007年

3 李宝;睡眠分期的非线性多参数研究[D];江苏大学;2007年

4 陈群;脑电生物反馈治疗仪与睡眠分期的研究[D];广东工业大学;2013年

5 宋海龙;大学生睡眠障碍与心理健康相关研究[D];长江大学;2013年

6 陈晓伟;基于脑电的自动睡眠分期[D];南京邮电大学;2014年

  本文关键词：睡眠状态的转换以及睡眠呼吸暂停综合症的影响，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：295288