人工智能诊断系统在视网膜疾病的研究进展

发布时间：2021-01-05 16:28

　　视网膜疾病是人类严重视力丧失的主要原因,糖尿病视网膜病变（DR）、青光眼视网膜病变、视神经病变及年龄相关性黄斑变性（AMD）等疾病的早期筛查及按时随访是疾病防治的重点。但由于眼科医生数量有限、难以开展大规模人工筛查。人工智能（AI）技术在眼科领域的应用为解决上述难题带来曙光。本文对AI在DR、青光眼视网膜病变及视神经病变、AMD等疾病诊断中的临床应用进行综述,探讨AI诊断系统在视网膜疾病教学中的应用,并指出目前AI诊断系统面临的问题,展望其在视网膜疾病领域的应用前景。 

【文章来源】：山东大学学报(医学版). 2020,58(11)北大核心

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 AI概述
2 AI在视网膜疾病的研究进展
    2.1 DR
    2.2 青光眼
    2.3 AMD
    2.4 AI在其他视网膜疾病中的应用
    2.5 AI在视网膜疾病教学中的研究进展
    2.6 AI诊断系统目前需要解决的问题
3 总结与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]应用人工智能图像教学系统提高医学生骨髓细胞形态判读能力[J]. 高蕾,彭贤贵,杨武晨,张彦琦,张诚,刘耀,孔佩艳,高力,余时沧,张曦.  中华医学教育探索杂志. 2020(05)
[2]人工智能辅助教学在医学影像规范化培训中的新探索[J]. 张宁男楠,张璋.  教育教学论坛. 2019(25)
[3]Deep-learning classifier with ultrawide-field fundus ophthalmoscopy for detecting branch retinal vein occlusion[J]. Daisuke Nagasato,Hitoshi Tabuchi,Hideharu Ohsugi,Hiroki Masumoto,Hiroki Enno,Naofumi Ishitobi,Tomoaki Sonobe,Masahiro Kameoka,Masanori Niki,Yoshinori Mitamura.  International Journal of Ophthalmology. 2019(01)
[4]人工智能在神经外科教学中的应用[J]. 徐涛,王洪祥,龚振宇,陈菊祥.  中国继续医学教育. 2018(34)
[5]人工智能技术在皮肤科教学中的应用[J]. 李丽,马琳.  继续医学教育. 2018(11)



本文编号：2958946