基于稀疏表示的肝脏疾病诊断

发布时间：2024-12-21 08:04

　　肝脏超声图像是临床上对肝病进行诊断的重要依据,因此,肝脏超声图像对于肝病诊断具有十分重要的意义。但是,临床上采集到的图像具有回声不均匀、病变边缘模糊等缺点,肝脏疾病的无创诊断容易受到影响。传统的计算机辅助诊断中使用的特征提取算法不能很好地描述超声环境下肝脏图像的特点,而且识别的准确率比较低。针对上述问题,本文对基于稀疏表示的肝病识别方法做了较为深入的研究,并且针对目前存在的问题,提出了一些新的解决思路。本文的主要工作有以下几个方面:(1)研究了多种特征提取算法,例如:LBP、HOG、Gabor小波和GLCM等,了解了不同的特征提取算法的特性,选取适合描述肝脏超声图像特征的算法。并且将不同的特征进行融合并使用随机森林算法进行了特征筛选,选取最能描述图像特征的维度。此外,使用改进的支持向量机模型,引入变分知识对其模型进行求解,同时筛选出最具表示性的特征和特征中能有效描述图像的维度。这两种方法均既起到了降低维度的作用,提高运算速度,又能更好地描述肝脏图像特征,保证较高的识别准确率。(2)优化字典的性能,设计出表示能力强的字典。基于SGK算法的字典训练方法,既有很强的稳定性,又有很高的执行效率。...

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2.1正常肝、肝硬化与脂肪肝超声图像

青岛大学硕士学位论文第二章肝病识别与特征提取肝硬化是常见的慢性肝病，由一种或多种病因长期或反复作用形成的弥漫性肝损害。脂肪肝是由于肝细胞内脂肪堆积过多引起的病变。如果肝组织内脂肪蓄积太多，就会成为脂肪肝。正常肝、肝硬化和脂肪肝在超声环境下的图像分别如图2.1所示：

图2.2图像的ROI提取

图2.2图像的ROI提取前医学影像技术进步飞速，由医学成像设备上直接获取的图像量[31]，但是由于医学图像本身的特点和成像设备的局限性以及求，需要对肝脏超声图像进行适当的预处理，否则会影响后续用离散余弦变换[32]方法和TC模型[33]对样本进行去噪，但是图果很不理想....

图2.3LBP计算示例

青岛大学硕士学位论文8邻域进行阈值操作，将灰度值大于点(,)ccxy像素值的作完成后，可以得到一组二进制数，LBP编码的计算1,0()2PpPRpcpLBPsgg1,0()0,0xsxx中心像素(,)ccxy的灰....

图2.4不同（P,R）的圆形对称邻域

例如图2.3所示：(a)灰度图(b)二值集(c)编码集图2.3LBP计算示例可以应用于不同半径的圆形邻域。设中心点坐标为径为R的圆上P个等间隔分布的像素的灰度),Rsin(2p/P))。不同(P,R)的圆形邻域的LBP编像素的个数，R....

本文编号：4018672