面向慢性乙型肝炎病例的多标记学习应用研究与实现

发布时间：2017-10-01 23:09

  本文关键词：面向慢性乙型肝炎病例的多标记学习应用研究与实现

  更多相关文章： 慢性乙型肝炎 数据挖掘 多标记分类 评价指标 权值 实现

【摘要】：医院信息系统的飞速发展产生了大量的医疗信息数据,使得海量的历史电子病历和诊疗数据变得纷繁复杂,如何从中获取有用的信息成为医疗信息研究的热点。而分类技术作为数据挖掘的一个分支已经在众多领域中得到广泛应用,传统的分类都假设实例与一个标记相关,而现实世界的实例通常与多个标记相关,如视频、文本、图像、患者的疾病诊断和治疗用药等,传统的分类算法显然不再适用,因此多标记学习成为一个重要的研究课题。本文介绍了多标记学习的理论和方法,并从医院信息系统多个数据库中提取了慢性乙型肝炎病例数据集。论文还利用提出的多标记算法对数据集进行了实验,并将该算法与其他算法的实验结果进行了比较分析,最终初步实现了慢性乙型肝炎联合药物推荐系统。本文首先对多标记分类的理论基础进行了阐述,总结了多标记分类的划分和策略,并给出了多标记分类的评价指标。其次,分别从医院电子病历数据库、医院信息系统数据库和检验系统数据库中提取出慢性乙型肝炎病例的基本信息、初次检验信息和临床用药信息,形成可供多标记算法实验的数据集,并对提取的数据集的特征信息进行降维,利用几种具有代表性的多标记算法对数据集进行标记映射。接着对提取的多标记数据集进行数据预处理,包括数据清理、数据集成和数据归约等。在此基础上,本文提出了LIFT-ML-KNN算法,利用该算法和其他几种多标记算法对慢性乙型肝炎数据集进行多标记学习训练,对几种关键的多标记算法评价指标结果进行了比较和分析,最后利用java语言在MyEclipse中实现了慢性乙型肝炎联合药物的预测,为该类病种临床路径的制定提供了强有力的支撑。
【关键词】：慢性乙型肝炎 数据挖掘 多标记分类 评价指标 权值 实现
【学位授予单位】：南京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：R512.62;TP391.3;TP311.13
【目录】：

• 摘要5-6
• abstract6-9
• 专用术语注释表9-11
• 第一章 绪论11-14
• 1.1 选题的背景及意义11-12
• 1.2 数据挖掘在医学中的应用现状12
• 1.3 本文的主要研究工作与章节安排12-14
• 第二章 多标记学习的理论基础14-31
• 2.1 多标记学习的统计学基础与分类概念14-17
• 2.1.1 机器学习理论14-15
• 2.1.2 机器学习统计学表示15
• 2.1.3 多标记分类概念15-16
• 2.1.4 多标记数据集测量方法16-17
• 2.2 多标记数据分类划分17-18
• 2.2.1 问题转化方法17-18
• 2.2.2 算法适应方法18
• 2.3 多标记数据分类策略18-27
• 2.3.1 一阶代表算法19-22
• 2.3.2 二阶代表算法22-24
• 2.3.3 高阶代表算法24-27
• 2.4 评价指标27-30
• 2.4.1 基于样例的评价指标27-28
• 2.4.2 基于标记的评价指标28-29
• 2.4.3 基于排序的评价指标29-30
• 2.5 本章小结30-31
• 第三章 慢性乙型肝炎传染病学概述31-34
• 3.1 乙型肝炎病毒（HBV）31
• 3.2 慢性乙型肝炎流行病学特征与临床表现31-32
• 3.3 实验室检查指标32
• 3.3.1 血清免疫学和分子生物学标记物32
• 3.3.2 肝功能检测32
• 3.4 慢性乙型肝炎的药物治疗32-33
• 3.4.1 对症药物治疗32
• 3.4.2 抗HBV药物治疗32-33
• 3.5 本章小结33-34
• 第四章 病例数据集构造与多标记算法映射34-40
• 4.1 病例多标记数据集构造34
• 4.2 特征信息降维34-37
• 4.2.1 信息增益34-36
• 4.2.2 主成分分析36-37
• 4.3 多标记算法映射37-39
• 4.3.1 BR映射37-38
• 4.3.2 标记对映射38-39
• 4.3.3 LP映射39
• 4.4 本章小结39-40
• 第五章 实验数据源提取和预处理40-49
• 5.1 数据源内容介绍40
• 5.2 数据提取及集成工作描述40-42
• 5.3 数据预处理42-48
• 5.3.1 数据清理42-43
• 5.3.2 数据离散化43-45
• 5.3.3 数据变换45
• 5.3.4 数据归约45-48
• 5.4 本章小结48-49
• 第六章 改进的LIFT-ML-KNN算法实验49-54
• 6.1 实验数据集说明49
• 6.2 LIFT-ML-KNN算法49-51
• 6.2.1 均匀抽样50
• 6.2.2 加权50
• 6.2.3 LIFT-ML-KNN算法步骤50-51
• 6.3 实验结果及分析51-53
• 6.4 本章小结53-54
• 第七章 HBV联合用药推荐系统的初步实现54-60
• 7.1 Java开发语言介绍54
• 7.2 开发涉及的框架技术54-56
• 7.2.1 Swing技术54
• 7.2.2 Hibernate框架技术54-56
• 7.2.3 Weka与Mulan相关API56
• 7.3 HBV联合用药推荐系统的开发56-59
• 7.4 本章小结59-60
• 第八章 工作总结与展望60-62
• 8.1 工作总结60
• 8.2 未来工作60-62
• 参考文献62-64
• 附录1 程序清单64-65
• 致谢65

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张凤清 ,宋翠兰;慢性乙型肝炎病人的出院健康教育[J];青海医药杂志;2003年01期

2 罗伙娣;慢性乙型肝炎病人的健康教育[J];现代医院;2005年09期

3 周荣,韩荣,闫香芹;慢性乙型肝炎病人焦虑与抑郁的调查及其心理干预[J];护理研究;2005年07期

4 林瑞萍;;慢性乙型肝炎病人发生肝硬化——前瞻性研究[J];福建医药杂志;1989年06期

5 周小茜,刘发彬,曾蔷;慢性乙型肝炎病人心理支持疗效观察[J];贵阳医学院学报;1999年04期

6 林建芳;;健康教育在慢性乙型肝炎病人中的实施[J];工企医刊;2001年03期

7 邵常志;慢性乙型肝炎病人心理特点及护理[J];哈尔滨医药;2005年03期

8 庞红;50例慢性乙型肝炎病人心理健康状况的调查分析[J];锦州医学院学报;2005年04期

9 毛慧,沙秀兰,庄彩蓝;慢性乙型肝炎病人的焦虑研究与护理对策[J];护理研究;2005年01期

10 鲁礼琼,李丹,欧阳玉燕;慢性乙型肝炎病人抑郁情绪及其影响因素的分析[J];护理研究;2005年02期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 张代民;崔庆;许会彬;丁艳红;徐传镇;;慢性乙型肝炎病情与乙型肝炎病毒标志物表达模式的关系[A];中华医学会第八次全国检验医学学术会议暨中华医学会检验分会成立30周年庆典大会资料汇编[C];2009年

2 罗玲;;慢性乙型肝炎病人家属的健康教育[A];中华护理学会健康教育研讨会暨讲习班论文集[C];2000年

3 李平;许家璋;杨志国;程岩;张馨;乔飞;;慢性乙型肝炎病理和临床对比分析[A];中华医学会第十二次全国病毒性肝炎及肝病学术会议论文汇编[C];2005年

4 杨华升;钱英;;对慢性乙型肝炎病因病机的认识[A];中华中医药学会第十五届内科肝胆病学术会议暨国家中医药管理局专科专病协作组（肝病组、传染病组）会议论文汇编[C];2012年

5 王松贤;武俊;苏同宝;张栋华;刘朝阳;;慢性乙型肝炎病理与临床研究[A];第五届全国肝脏疾病临床暨中华肝脏病杂志成立十周年学术会议论文汇编[C];2006年

6 廖慧敏;李丽军;王朝娟;莫晓宇;;慢性乙型肝炎病人心理状况分析及护理对策[A];全国内科护理学术交流暨专题讲座会议、全国心脏内、外科护理学术交流暨专题讲座会议论文汇编[C];2008年

7 廖慧敏;李丽军;王朝娟;莫晓宇;;慢性乙型肝炎病人心理状况分析及护理对策[A];老年病人健康教育与自护高级研修班暨学术交流会论文集[C];2008年

8 王湖荣;孔武明;任喜民;;慢性乙型肝炎病人外周血单核细胞培养上中IL-18水平检测意义[A];中华医学会第七次全国感染病学术会议论文汇编[C];2001年

9 孟志兴;;浅谈乙型肝炎的合理用药[A];中国中西医结合学会第十二次全国消化系统疾病学术研讨会论文汇编[C];2000年

10 胡帮浩;吴乐丰;廖侃华;;“肝病三合疗法”治疗慢性乙型肝炎35例[A];2002全国中西医结合肝病学术会议论文汇编[C];2002年

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 纪亚亮;面向慢性乙型肝炎病例的多标记学习应用研究与实现[D];南京邮电大学;2016年

2 陈天心;基于数据挖掘的周仲瑛教授治慢性乙型肝炎病案的回顾性研究[D];南京中医药大学;2011年

，

本文编号：956171