两种模型预测的心血管病发病风险与动脉僵硬度的相关性

发布时间：2023-03-26 20:12

　　目的分别应用汇总队列公式(PCE)和中国人动脉粥样硬化性心血管病(ASCVD)风险预测(China-PAR)模型预测受检者的10年ASCVD风险,比较两种模型预测的心血管病发病风险与动脉僵硬度的相关性。方法本研究为横断面临床研究,选择2016年2月-2018年12月期间行颈股动脉脉搏波传导速度(cfPWV)检查的患者1 090例,所有受检者均来源于福建医科大学附属第一医院全科医学科或老年医学科,年龄30～75岁。根据cfPWV<10和≥10 m/s将受检者分为动脉僵硬度正常组和动脉僵硬度增高组。分别应用PCE和China-PAR模型预测受检者的10年ASCVD风险。结果与动脉僵硬度正常组相比,动脉僵硬度增高组中两种模型预测的ASCVD风险均增加[PCE:16.5%(8.6%～28.3%)比6.3%(2.7%～12.3%);China-PAR:8.8%(6.1%～12.4%)比3.9%(2.1%～6.6%),均P<0.001]。与PCE相比,China-PAR预测的ASCVD风险与cfPWV的相关性更强(相关系数0.573比0.503,z=5.272,P<0.001)。...

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【文章目录】：
1 对象与方法
    1.1 对象
    1.2 基本资料收集及血生化的检测
    1.3 cfPWV的测定
    1.4 PCE和China-PAR模型
    1.5 统计学方法
2 结 果
    2.1 动脉僵硬度正常和增高组中受检者的一般资料
    2.2 两种模型预测的10年ASCVD风险与cfPWV的相关分析
    2.3 两种模型预测的10年ASCVD风险与cfPWV的多元线性回归分析
    2.4 两种模型预测的10年ASCVD风险识别动脉僵硬度的ROC曲线
    2.5 分层分析
    2.6 不同方法划分的China-PAR和PCE10年ASCVD风险等级在动脉僵硬度正常和增高组中的构成比
    2.7 两种模型预测的10年ASCVD风险等级与动脉僵硬度的Logistic回归分析
3 讨 论
本主题国内外已有的结论
本文特色与见解



本文编号：3771644