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冠心病稳定型心绞痛脾虚痰浊证严重程度的预测模型研究

发布时间:2024-06-23 11:41
  目的:对冠心病稳定型心绞痛脾虚痰浊证患者的严重程度进行预测,探究冠心病稳定型心绞痛脾虚痰浊证进展的病性特征,从而实现未病先防、既病防变,对冠心病的防治有着重要的意义。本研究将西医指标和中医证候两方面结合起来,通过建立病证结合预测模型、评价及检验预测模型,为临床提供简便、可靠的冠心病稳定型心绞痛脾虚痰浊证的严重程度预测方法,促进疾病的三级预防,这与中医学“上工治未病”的理念异曲同工。方法:本研究应用系统随机抽样法与横断面研究法,选择全国6家三级甲等医院做为分中心,采集符合入选标准的冠心病稳定型心绞痛脾虚痰浊证患者240例作为研究对象,收集患者相关资料建立数据库。随机选取192例患者(80%)建立模型,48例患者(20%)进行模型验证。根据加拿大心血管学会(CCS)心绞痛严重程度分级将192例患者分为2组(Ⅱ-Ⅲ级)建立模型。利用单因素分析筛选进入预测方程的自变量,利用二分类logistic回归分析确定预测方程的最终自变量,从而建立预测模型,通过Hosmer-Lemeshow拟合优度检验、ROC曲线下面积等方法从综合角度评价模型,根据ROC曲线计算出模型的预测临界值,并利用另外48例患者验...

【文章页数】:54 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图1ROC曲线下面积

图1ROC曲线下面积

图1ROC曲线下面积据代入已建立好的logistic回归模型,CCS心绞痛严重程度Ⅱ级组和CCS心绞痛


图2验证病例的ROC曲线下面积

图2验证病例的ROC曲线下面积

图2验证病例的ROC曲线下面积



本文编号:3995413

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