双阶段动态心功能评估方法研究

发布时间：2023-06-03 08:32

　　目前动态心功能的研究焦点只关注于心脏负荷阶段的心功能检测,而心脏恢复阶段的检测与判断也可以反映心功能的状态。在心率恢复过程中,心电图的变化也能反映出心血管的状态,因此,心脏恢复与负荷阶段的相关性也具有相当的研究价值。在这个关系中,动态、实时的心电图检测面临着许多的难点:其中包括心电图轻量级的波形检测,两阶段的心功能相关性参数的设计和参数的可靠性判断等。本课题通过挖掘心电图参数,研究运动过程和恢复过程中各参数的变化情况,找出运动过程和恢复过程两个阶段的联系。主要工作如下:1、心电信号R波实时监测的算法研究。运动过程中采集的心电图噪声大,计算机心电图处理模块的开销要求较高。本文针对运动阶段采集和处理心电图所面临的的困难,提出了通过去噪,基线处理,使用基于改进的轻量级自适应MMT的R波检测算法,对运动心电信号进行实时的心电检测和处理。该算法在运动试验中R波的准确率达到了99.98%,在MIT-BIH心率失常数据库的检测中的灵敏度和正预测值达到了99.70%和99.93%,具有较高的检测能力,其检测结果满足后续的研究。2、心率变异性相关参数在双阶段的相关性分析。心率变异性参数反映了神经对心血管...

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
注释表
第1章 绪论
    1.1 引言
        1.1.1 电生物信号
        1.1.2 心电图
        1.1.3 心电图运动负荷试验
        1.1.4 心率变异性
    1.2 研究目的和意义
    1.3 国内外研究状况
        1.3.1 国内研究现状
        1.3.2 国外研究现状
    1.4 论文内容及结构安排
第2章 双阶段运动心电检测装置设计
    2.1 实验平台搭建
        2.1.1 心电图机
        2.1.2 电极
        2.1.3 肢体导联
    2.2 试验材料和器材
    2.3 实验设计
        2.3.1 维拓力心电模块开发
        2.3.2 运动恢复试验设计
        2.3.3 模型构建
        2.3.4 参数提取
    2.4 章节总结
第3章 轻量级MMT的R波检测算法研究
    3.1 噪声去除
        3.1.1 Notch陷波器
        3.1.2 FIR滤波器
    3.2 基线校正
        3.2.1 切比雪夫IIR高通滤波器
        3.2.2 中值滤波器
        3.2.3 整系数滤波器
        3.2.4 三类滤波器基线校正效果
    3.3 R波检测
    3.4 章节总结
第4章 心率变异性参数在双阶段的模型构建
    4.1 评估指标统计
    4.2 Pearson相关性分析
    4.3 典型相关分析
    4.4 降维及回归分析
        4.4.1 第一对典型变量
        4.4.2 第二对典型变量
        4.4.3 第三对典型变量
    4.5 章节总结
第5章 特征点相关参数在双阶段的模型构建
    5.1 评估指标统计
    5.2 Pearson相关性分析
    5.3 典型相关性分析
    5.4 降维及回归分析
    5.5 本章总结
第6章 总结和展望
    6.1 工作总结
    6.2 课题展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果



本文编号：3828993