基于神经网络和灰色模型的心血管死亡人数预测研究

发布时间：2024-02-19 11:20

　　心血管疾病是当前危害人类健康最常见的疾病,且死亡人数呈逐年上升趋势。气象因素及大气污染物是心血管疾病发生、发展的重要影响因素之一,充分认识心血管疾病的危害,进一步研究心血管疾病的发病诱因,有助于降低心血管疾病死亡人数。预报模型的建立着眼于气象因素、大气污染物对疾病死亡的整体影响。但由于影响心血管疾病死亡人数的因素较多,且各因素之间具有非线性耦合关系,传统的预报模型存在预测准确率不高、有效性不强等局限性。针对这些问题,本论文以深圳市2013年1月1日—12月31日之间的空气质量和心血管疾病死亡人数为研究对象。使用BP神经网络和GM(1,1)模型,建立心血管疾病死亡人数的预测模型,并对模型进行优化,以此提高模型的预测精确度。论文的主要工作如下:(1)选择合适的指标体系。选取平均温度、平均湿度、气压、风速共4项气象因素,以及SO₂、NO₂、PM₁₀、PM_2.5、CO、O₃共6项大气污染指标,总计10个变量构建指标体系,作为此次预测模型的输入变量。(2)数据进行预处理。对原始数据进行筛...

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-1神经元模型

kPropagation）算法，又称为误差反向传递算法，是人工频繁的一种监督式的学习算法。BP神经网络为了解决不定不同的网络结构，主要包括隐含层层数和网络的学习参函数的逼近、信息分类、模式识别、故障诊断和优化预测广泛的应用[48]。元模型元是人工神经网络的基本信息处理单位，其....

图2-2激活函数Fig.2-2Activationfunction

使得激活函数可以很好的处理神经元模型。单极性S型函数曲线如图2-2c)所示，其定义如下：11vfve（2-5）

图2-6Hamming神经网络

图2-6Hamming神经网络Fig.2-6Hammingneuralnetwork习规则在获取知识的时候通常是根据日常生长时间的学习后，可以对知识进行总的学习和模仿能力，每个人的能力也如，跑步等体育技能的学习需要通过通过大量地训练习题来提高解题能力提高某项技能水平....

图2-7串联型灰色神经网络结构图

图2-7串联型灰色神经网络结构图Fig.2-7Seriesgreyneuralnetworkstructurediagram2）并联型结合联型灰色神经网络（Parallelgreyneuralnetwork，简称PGNN）基于GM（1,1）和BP神....

本文编号：3902605